AI sustav · metalurgija, normativna dokumentacija
Graf standarda GOST i RAG za zahtjeve na čelik
EVRAZ · 2025 · AI sustav · Python 3.11, LangChain
Od skupa PDF standarda do povezane baze znanja: poveznice među standardima GOST, pretraživanje s izvorima, izvoz zahtjeva za razred čelika u JSON
Niz prototipa za EVRAZ, čija je biblioteka standarda GOST skup PDF-ova bez veza među dokumentima. Standardi (PDF/DOC) pretvaraju se u Markdown s tablicama i slikama, upućivanja na druge standarde GOST (normativna i informativna) pronalaze se automatski, „podređeni“ standardi se preuzimaju, a povrh toga izgrađeni su RAG pretraživanje s izvorima i izdvajanje strukturiranih podataka. Testni zadatak je razred čvrstoće C235 prema GOST 27772-2021: kemijski sastav i mehanička svojstva izvoze se u JSON. Tijekom jednog tjedna (30. listopada – 6. studenoga 2025.) paralelno je isprobano pet opcija implementacije.
Zadatak
Upućivanja na druge standarde GOST unutar dokumenata nisu klikabilna. Da bi prikupio sve zahtjeve za čelik C235, stručnjak mora ručno pronaći glavni standard, a zatim jedan po jedan proći kroz svaki standard koji se u njemu spominje, što dugo traje i dopušta propuste.
Što sadrži
- Pretvorba standarda GOST iz DOC/DOCX/PDF u Markdown, tablice (XLSX) i slike
- Automatsko izdvajanje upućivanja klasificiranih kao „normativna / informativna“; u GOST 27772-2021 pronađeno je 95 jedinstvenih upućivanja (71 normativno, 24 informativna) i umetnuto 232 klikabilne hiperveze
- Automatsko traženje i preuzimanje „podređenih“ standarda GOST (allgosts.ru, s Yandex XML API-jem kao pričuvom): korpus sadrži 60 .doc dokumenata
- RAG odgovori s izvorima (Claude 4.5 Sonnet / Gemini 2.5 Pro preko OpenRouter, vektorski indeks FAISS)
- Izdvajanje strukturiranih podataka za razred čvrstoće C235 (8 elemenata kemijskog sastava, 3 mehanička svojstva) u JSON uz validaciju
- Varijante: web baza znanja na React/tRPC, graf standarda u Neo4j s odgovorima svjesnim grafa, RAGFlow + OpenSearch s k-NN bez Dockera, FastAPI + HTMX web-servis s crawlerom, specifikacija modula OCR visoke točnosti
Strojni prijevod – u postupku lekture.