TR

AI sistemi · Metalurji, mevzuat belgeleri

GOST grafiği ve çelik gereksinimleri üzerine RAG

EVRAZ · 2025 · AI sistemi · Python 3.11, LangChain

PDF standart setinden bağlantılı bir bilgi tabanına: GOST’lar arası bağlantılar, kaynak gösteren arama, çelik sınıfı gereksinimlerinin JSON’a aktarılması

GOST kütüphanesi, belgeler arasında bağlantı olmayan bir PDF yığınından ibaret olan EVRAZ için bir dizi prototip. Standartlar (PDF/DOC) tablolar ve görsellerle birlikte Markdown’a dönüştürülür, diğer GOST’lara yapılan atıflar (normatif ve bilgilendirici) otomatik olarak bulunur, “alt” standartlar indirilir ve bunların üzerine kaynak gösteren RAG araması ile yapılandırılmış veri çıkarımı kurulur. Test görevi, GOST 27772-2021’e göre C235 dayanım sınıfı: kimyasal bileşim ve mekanik özellikler JSON’a aktarılır. Bir hafta içinde (30 Ekim – 6 Kasım 2025) beş farklı uygulama seçeneği paralel olarak denendi.

Görev

Belgelerin içindeki diğer GOST’lara yapılan atıflar tıklanabilir değil. C235 çeliğinin tüm gereksinimlerini toplamak için bir uzmanın ana standardı elle bulması, ardından onda anılan her standardı tek tek incelemesi gerekiyor; bu uzun sürüyor ve bazı şeylerin gözden kaçmasına yol açıyor.

İçinde neler var

  • GOST’ların DOC/DOCX/PDF’ten Markdown’a, tablolara (XLSX) ve görsellere dönüştürülmesi
  • “Normatif / bilgilendirici” olarak sınıflandırılan atıfların otomatik çıkarımı; GOST 27772-2021’de 95 benzersiz atıf bulundu (71 normatif, 24 bilgilendirici) ve 232 tıklanabilir köprü eklendi
  • “Alt” GOST’ların otomatik aranması ve indirilmesi (allgosts.ru, yedek olarak Yandex XML API): derlemde 60 .doc belgesi var
  • Kaynak gösteren RAG yanıtları (OpenRouter üzerinden Claude 4.5 Sonnet / Gemini 2.5 Pro, FAISS vektör indeksi)
  • C235 dayanım sınıfı için yapılandırılmış verilerin (8 kimyasal bileşim elementi, 3 mekanik özellik) doğrulamayla JSON’a çıkarılması
  • Varyantlar: React/tRPC üzerinde web bilgi tabanı, graph-aware yanıtlarla Neo4j’de standart grafiği, Docker’sız k-NN ile RAGFlow + OpenSearch, crawler içeren FastAPI + HTMX web servisi, yüksek doğruluklu OCR modülü için şartname

Makine çevirisi — redaksiyonu sürüyor.

İletişim

Konuşalım.

Proje türü
Bot

Bot nerede çalışacak

Web sitesi

Ne tür bir site

Tasarım hazır mı

Mini App

Nerede çalışacak

Ödeme gerekli mi

AI sistemi
Diğer

24 saat içinde yanıt veriyoruz · sekme değiştirdiğinizde adınız ve iletişim bilginiz korunur