AI tizimi · metallurgiya, meʼyoriy hujjatlar
GOST grafi va poʻlat talablari boʻyicha RAG
EVRAZ · 2025 · AI tizimi · Python 3.11, LangChain
PDF standartlar majmuasidan oʻzaro bogʻlangan bilimlar bazasigacha: GOST standartlari orasidagi havolalar, manbali qidiruv, poʻlat sinfi talablarini JSON formatiga eksport qilish
EVRAZ uchun prototiplar turkumi: kompaniyada GOST kutubxonasi hujjatlar orasida hech qanday bogʻlanishi yoʻq PDF fayllar majmuasidan iborat. Standartlar (PDF/DOC) jadval va tasvirlar bilan Markdown formatiga oʻtkaziladi, boshqa GOST standartlariga havolalar (meʼyoriy va axborot xarakteridagi) avtomatik topiladi, “bola” standartlar yuklab olinadi, bularning ustiga esa manbali RAG qidiruv va tuzilmaviy maʼlumotlarni ajratib olish qurilgan. Test vazifasi — GOST 27772-2021 boʻyicha C235 mustahkamlik sinfi: kimyoviy tarkib va mexanik xossalar JSON formatiga eksport qilinadi. Bir hafta davomida (2025-yil 30-oktyabr — 6-noyabr) beshta amalga oshirish varianti parallel sinab koʻrildi.
Vazifa
Hujjatlar ichidagi boshqa GOST standartlariga havolalar bosilmaydi. C235 poʻlatiga qoʻyiladigan barcha talablarni yigʻish uchun mutaxassis asosiy standartni qoʻlda topishi, soʻng unda tilga olingan har bir standartni birma-bir koʻrib chiqishi kerak — bu uzoq vaqt oladi va ayrim narsalarning nazardan chetda qolishiga yoʻl qoʻyadi.
Ichida nima bor
- GOST standartlarini DOC/DOCX/PDF formatidan Markdown, jadvallar (XLSX) va tasvirlarga oʻtkazish
- Havolalarni “meʼyoriy / axborot xarakteridagi” turlarga ajratgan holda avtomatik ajratib olish; GOST 27772-2021 da 95 ta noyob havola topildi (71 tasi meʼyoriy, 24 tasi axborot xarakteridagi) va 232 ta bosiladigan giperhavola joylashtirildi
- “Bola” GOST standartlarini avtomatik qidirish va yuklab olish (allgosts.ru, zaxira sifatida Yandex XML API): korpusda 60 ta .doc hujjat bor
- Manbali RAG javoblari (OpenRouter orqali Claude 4.5 Sonnet / Gemini 2.5 Pro, FAISS vektor indeksi)
- C235 mustahkamlik sinfi boʻyicha tuzilmaviy maʼlumotlarni (kimyoviy tarkibning 8 ta elementi, 3 ta mexanik xossa) tekshiruv bilan JSON formatiga ajratib olish
- Variantlar: React/tRPC asosidagi veb bilimlar bazasi, Neo4j asosidagi standartlar grafi va graf hisobga olingan (graph-aware) javoblar, Docker talab qilmaydigan k-NN bilan RAGFlow + OpenSearch, kraulerli FastAPI + HTMX veb-xizmati, yuqori aniqlikdagi OCR moduli uchun texnik topshiriq
Mashina tarjimasi — tahrir qilinmoqda.