Système d’IA · production industrielle et maintenance d’équipements
Audit des processus et base de connaissances avec agent IA
GRC · 2025 · Système d’IA · HTML, Tailwind CSS
Des entretiens avec les services jusqu’au projet de base de connaissances d’entreprise et d’agent IA : analyse, proposition, site de démonstration
Une analyse approfondie de l’entreprise fondée sur des entretiens avec des collaborateurs de cinq services (5–15 août 2025) et, sur cette base, la proposition « GRC Intel » : un MVP en deux parties — GRC Wiki (base de connaissances d’entreprise) et GRC Agent (agent IA) —, un plan de 4,5 mois maximum et une estimation des coûts. Pour la présentation, un site interactif d’une page a été réalisé avec une démo de recherche RAG et un bloc IA sur Gemini ; un prototype d’interface pour un assistant IA affiné et un parseur pour le tableau des commandes du portail d’entreprise ont également été préparés.
Le besoin
Conclusions de l’analyse : il n’existe pas de logique unique pour le parcours d’une commande entre les services, les responsabilités sont floues, les connaissances (plans, calculs, fiches techniques) ne sont pas systématisées, et une partie des tâches routinières (par exemple le calcul de la paie) se fait à la main.
Sous le capot
- Analyse des processus métier : bureau d’études, production, service ingénierie et technologie, achats, portail d’entreprise
- Site de présentation : analyse, MVP, démo RAG (envoi d’un PDF → découpage → requête → réponse avec source), stack technique, calendrier, estimation des coûts, exigences sur les données
- GRC LLM : une interface de chat sur OpenRouter (GPT-4o-mini) dans un style visuel cohérent ; l’envoi de documents est implémenté sous forme de bouchon
- Un parseur Selenium pour le tableau des commandes du portail : parcours de la pagination, 11 colonnes, export en CSV
Traduction automatique — relecture en cours.