ระบบ AI · การผลิตเชิงอุตสาหกรรมและการบริการอุปกรณ์
ตรวจสอบกระบวนการและฐานความรู้พร้อมเอเจนต์ AI
GRC · 2025 · ระบบ AI · HTML, Tailwind CSS
จากการสัมภาษณ์แต่ละแผนกสู่โปรเจกต์ฐานความรู้ขององค์กรและเอเจนต์ AI: การวิเคราะห์ ข้อเสนอ เว็บไซต์เดโม
การวิเคราะห์เชิงวิจัยของบริษัทจากการสัมภาษณ์พนักงานห้าแผนก (5–15 สิงหาคม 2025) และข้อเสนอ “GRC Intel” ที่ต่อยอดจากนั้น เป็น MVP สองส่วน ได้แก่ GRC Wiki (ฐานความรู้ขององค์กร) และ GRC Agent (เอเจนต์ AI) แผนงานไม่เกิน 4.5 เดือนและประมาณการต้นทุน สำหรับการนำเสนอ ได้สร้างเว็บไซต์เชิงโต้ตอบหน้าเดียวพร้อมเดโมการค้นหา RAG และส่วน AI บน Gemini รวมถึงเตรียมอินเทอร์เฟซต้นแบบสำหรับผู้ช่วย AI ที่ปรับจูน (fine-tune) และตัวแยกวิเคราะห์ตารางคำสั่งซื้อของพอร์ทัลองค์กร
โจทย์
ข้อค้นพบจากการวิเคราะห์: ไม่มีตรรกะเดียวกันว่าคำสั่งซื้อเคลื่อนย้ายระหว่างแผนกอย่างไร ขอบเขตความรับผิดชอบคลุมเครือ ความรู้ (แบบ การคำนวณ ใบกำหนดกระบวนการ) ไม่เป็นระบบ และงานประจำบางอย่าง (เช่น การคำนวณเงินเดือน) ยังทำด้วยมือ
มีอะไรอยู่ข้างใน
- วิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจ: แผนกออกแบบ, การผลิต, แผนกวิศวกรรมและเทคโนโลยี, จัดซื้อ, พอร์ทัลองค์กร
- เว็บไซต์นำเสนอ: การวิเคราะห์, MVP, เดโม RAG (อัปโหลด PDF → แบ่ง chunk → คิวรี → คำตอบพร้อมแหล่งที่มา), tech stack, ไทม์ไลน์, ประมาณการต้นทุน, ข้อกำหนดด้านข้อมูล
- GRC LLM: อินเทอร์เฟซแชตบน OpenRouter (GPT-4o-mini) ในสไตล์ภาพที่สอดคล้องกัน ส่วนการอัปโหลดเอกสารทำเป็นตัวจำลอง (stub)
- ตัวแยกวิเคราะห์ Selenium สำหรับตารางคำสั่งซื้อของพอร์ทัล: ไล่ทุกหน้า, 11 คอลัมน์, ส่งออกเป็น CSV
แปลโดยเครื่อง อยู่ระหว่างตรวจทาน