AI 시스템 · 산업 장비 제조와 정비
프로세스 감사와 AI 에이전트 기반 지식 베이스
GRC · 2025 · AI 시스템 · HTML, Tailwind CSS
부서 인터뷰에서 기업 지식 베이스와 AI 에이전트 프로젝트까지: 분석, 제안, 데모 사이트
5개 부서 직원 인터뷰(2025년 8월 5–15일)를 바탕으로 한 기업 조사 분석과, 이를 토대로 한 ‘GRC Intel’ 제안입니다. 제안은 두 부분으로 된 MVP(기업 지식 베이스 GRC Wiki와 AI 에이전트 GRC Agent), 최대 4.5개월의 계획, 비용 견적으로 구성됩니다. 발표를 위해 RAG 검색 데모와 Gemini 기반 AI 블록을 갖춘 원페이지 인터랙티브 웹사이트를 만들었습니다. 또한 파인튜닝된 AI 어시스턴트의 인터페이스 프로토타입과 사내 포털 주문 테이블 파서도 준비했습니다.
과제
분석 결과: 부서 간 주문 흐름에 일관된 논리가 없고, 책임 범위가 모호하며, 지식(도면, 계산서, 공정표)이 체계화되어 있지 않고, 일부 반복 업무(예: 급여 계산)를 수작업으로 처리하고 있었습니다.
주요 기능
- 비즈니스 프로세스 분석: 설계 부서, 생산, 설계·기술 부서, 구매, 사내 포털
- 발표용 사이트: 분석, MVP, RAG 데모(PDF 업로드 → 청크 분할 → 질의 → 출처가 포함된 답변), 기술 스택, 일정, 비용 견적, 데이터 요구사항
- GRC LLM: 통일된 비주얼 스타일의 OpenRouter(GPT-4o-mini) 채팅 인터페이스. 문서 업로드는 스텁으로 구현
- Selenium 기반 포털 주문 테이블 파서: 페이지네이션 순회, 11개 열, CSV 내보내기
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