AI-süsteem · tööstuslik tootmine ja seadmete hooldus
Protsessiaudit ja teadmusbaas AI-agendiga
GRC · 2025 · AI-süsteem · HTML, Tailwind CSS
Intervjuudest osakondadega ettevõtte teadmusbaasi ja AI-agendi projektini: analüüs, ettepanek, demosait
Ettevõtte uuringuanalüüs, mis põhineb viie osakonna töötajatega tehtud intervjuudel (5.–15. august 2025), ja selle põhjal ettepanek „GRC Intel“: kaheosaline MVP – GRC Wiki (ettevõtte teadmusbaas) ja GRC Agent (AI-agent), kuni 4.5 kuu pikkune plaan ning maksumuse hinnang. Esitluseks tehti ühelehekülgne interaktiivne veebisait RAG-otsingu demo ja Geminil põhineva AI-plokiga; valmistati ette ka peenhäälestatud AI-assistendi prototüüpliides ning ettevõtteportaali tellimuste tabeli parser.
Ülesanne
Analüüsi järeldused: puudub ühtne loogika, kuidas tellimus osakondade vahel liigub, vastutusalad on hägused, teadmised (joonised, arvutused, tehnoloogilised kaardid) pole süstematiseeritud ning osa rutiinsest tööst (näiteks palgaarvestus) tehakse käsitsi.
Mis sees on
- Äriprotsesside analüüs: projekteerimisosakond, tootmine, inseneri- ja tehnoloogiaosakond, hanked, ettevõtteportaal
- Esitlussait: analüüs, MVP, RAG-demo (PDF-i üleslaadimine → tükeldamine → päring → vastus allikaga), tehnoloogiapakk, ajakava, maksumuse hinnang, andmenõuded
- GRC LLM: vestlusliides OpenRouteril (GPT-4o-mini) ühtses visuaalses stiilis; dokumentide üleslaadimine on realiseeritud näidisena (stub)
- Selenium-parser portaali tellimuste tabelile: lehitsemise läbimine, 11 veergu, eksport CSV-sse
Masintõlge – korrektuur käib.