AI-süsteem · rahandus, siseaudit ja sobimatute kulutuste uurimine
Finantsaudit kohaliku AI-ga
REKA Group · 2025 · AI-süsteem · Python, Microsoft Presidio
Suure dokumendimahu audit ilma andmeid väljapoole andmata: teisendus, anonüümimine, RAG-analüüs kohalikel mudelitel
Projekt kontserni vahendite väärkasutuse tuvastamiseks: dokumendikogu (umbes 3.9 GB Markdownis) töödeldakse lokaalselt või turvalistes serverites. Töö tulemusena valmisid LLM-ide ja GPU infrastruktuuri uuring, lõplik stsenaarium „kvaliteet vs aeg“ ühel H200 GPU-l mudeliga Qwen2.5-72B ja kahetasandilise eskalatsiooniga (väike mudel valib välja kahtlased kohad, suur teeb üksikasjaliku analüüsi), maksumuse hinnang ja teekaart. Ehitati tööriistad Markdowniks teisendamiseks, isikuandmete pööratavaks anonüümimiseks ja RAG-analüüsiks Milvusel; tehti katseanalüüs lõpparuandega.
Ülesanne
Tuvastada, kuhu, millal ja miks raha kulutati, andmata konfidentsiaalseid andmeid välisteenustele.
Mis sees on
- PDF-i, DOCX-i, XLSX-i ja muude vormingute teisendamine Markdowniks
- Pööratav anonüümimine (Presidio, spaCy NER, Faker): täisnimed, organisatsioonid, telefoninumbrid, e-posti aadressid, kuupäevad, summad, INN, SNILS, OGRN, pangakontod, kaardid, IBAN; realistliku asenduse ja kohatäite režiimid, kuupäevade nihutamine, summade skaleerimine, vastavustabel deanonüümimiseks
- Seotud dokumentide (lepingud, arved, maksekorraldused, kirjad, teostusaktid) RAG-analüüs ning olemite ja tehingute graaf anomaaliate tuvastamise reeglitega
- Air-gapped režiim töötamiseks ilma välis-API-deta; aruanded Markdowni, JSON-i ja Exceli kujul
Masintõlge – korrektuur käib.