Tekoälyjärjestelmä · rahoitus, sisäinen tarkastus ja epäasianmukaisen varojenkäytön selvitys
Talousauditointi paikallisella tekoälyllä
REKA Group · 2025 · Tekoälyjärjestelmä · Python, Microsoft Presidio
Suuren asiakirjamäärän auditointi ilman että data poistuu talosta: muunnos, anonymisointi, RAG-analyysi paikallisilla malleilla
Hanke konsernin varojen väärinkäytön havaitsemiseksi: asiakirja-aineisto (noin 3,9 Gt Markdown-muodossa) käsitellään paikallisesti tai suojatuilla palvelimilla. Työn tuloksena syntyivät selvitys LLM-malleista ja GPU-infrastruktuurista, lopullinen ”laatu vs. aika” -skenaario yhdellä H200-GPU:lla Qwen2.5-72B:llä ja kaksitasoisella eskaloinnilla (pieni malli poimii epäilyttävät kohteet, suuri tekee yksityiskohtaisen analyysin), kustannusarvio ja tiekartta. Rakennettiin työkalut Markdown-muunnokseen, henkilötietojen palautettavaan anonymisointiin ja RAG-analyysiin Milvuksella; tehtiin koeanalyysi ja loppuraportti.
Tehtävä
Selvittää, missä, milloin ja miksi rahaa on käytetty, välittämättä luottamuksellisia tietoja ulkopuolisille palveluille.
Mitä sisältyy
- PDF-, DOCX-, XLSX- ja muiden muotojen muunnos Markdowniksi
- Palautettava anonymisointi (Presidio, spaCy NER, Faker): koko nimet, organisaatiot, puhelinnumerot, sähköpostiosoitteet, päivämäärät, summat, INN, SNILS, OGRN, pankkitilit, kortit, IBAN; realistisen korvauksen ja paikkamerkkien tilat, päivämäärien siirto, summien skaalaus, vastaavuustaulukko anonymisoinnin purkamiseen
- Toisiinsa liittyvien asiakirjojen (sopimukset, laskut, maksumääräykset, kirjeet, töiden luovutuspöytäkirjat) RAG-analyysi sekä entiteettien ja transaktioiden graafi poikkeamien tunnistussääntöineen
- Air-gapped-tila työskentelyyn ilman ulkoisia API:ja; raportit Markdown-, JSON- ja Excel-muodossa
Konekäännös – tarkistus on kesken.