AI sistemi · maliyyə, daxili audit və vəsaitlərin qeyri-düzgün xərclənməsinin araşdırılması
Lokal süni intellektlə maliyyə auditi
REKA Group · 2025 · AI sistemi · Python, Microsoft Presidio
Böyük sənəd massivinin məlumat xaricə çıxmadan auditi: çevirmə, anonimləşdirmə, lokal modellərdə RAG təhlili
Korporativ qrupun vəsaitlərinin təyinatına zidd istifadəsinin aşkarlanması layihəsi: sənəd massivi (Markdown-da təxminən 3.9 GB) lokal və ya təhlükəsiz serverlərdə emal olunur. İş nəticəsində LLM-lərin və GPU infrastrukturunun tədqiqi, Qwen2.5-72B ilə tək H200 GPU-da və iki pilləli eskalasiya ilə (kiçik model şübhəli bəndləri seçir, böyük model ətraflı təhlil aparır) yekun “keyfiyyət və vaxt” ssenarisi, dəyər smetası və yol xəritəsi alınıb. Markdown-a çevirmə, şəxsi məlumatların geri qaytarıla bilən anonimləşdirilməsi və Milvus üzərində RAG təhlili üçün alətlər hazırlanıb; yekun hesabatla sınaq təhlili aparılıb.
Tapşırıq
Pulun harada, nə vaxt və nə üçün xərcləndiyini konfidensial məlumatları xarici xidmətlərə ötürmədən müəyyən etmək.
Daxilində nələr var
- PDF, DOCX, XLSX və digər formatların Markdown-a çevrilməsi
- Geri qaytarıla bilən anonimləşdirmə (Presidio, spaCy NER, Faker): ad-soyadlar, təşkilatlar, telefon nömrələri, e-poçtlar, tarixlər, məbləğlər, INN, SNILS, OGRN, bank hesabları, kartlar, IBAN; realist əvəzetmə və yer tutucu rejimləri, tarixlərin sürüşdürülməsi, məbləğlərin miqyaslanması, anonimliyin ləğvi üçün uyğunluq cədvəli
- Əlaqəli sənədlərin (müqavilələr, hesab-fakturalar, ödəniş tapşırıqları, məktublar, görülmüş iş aktları) RAG təhlili və anomaliyaların aşkarlanması qaydaları olan obyektlər və əməliyyatlar qrafı
- Xarici API-lərsiz işləmək üçün air-gapped rejim; Markdown, JSON və Excel hesabatları
Maşın tərcüməsi — redaktə olunur.