AI համակարգ · ֆինանսներ, ներքին աուդիտ և ոչ նպատակային ծախսերի հետաքննություն
Ֆինանսական աուդիտ լոկալ AI-ով
REKA Group · 2025 · AI համակարգ · Python, Microsoft Presidio
Փաստաթղթերի մեծ զանգվածի աուդիտ՝ առանց տվյալների դուրս գալու — փոխարկում, անանունացում, RAG վերլուծություն լոկալ մոդելների վրա
Նախագիծ կորպորատիվ խմբի միջոցների ոչ նպատակային օգտագործումը հայտնաբերելու համար՝ փաստաթղթերի զանգվածը (մոտ 3.9 GB Markdown-ով) մշակվում է լոկալ կամ պաշտպանված սերվերներում։ Աշխատանքի արդյունքում պատրաստվել են LLM-ների և GPU ենթակառուցվածքի ուսումնասիրություն, վերջնական «որակ ընդդեմ ժամանակի» սցենար մեկ H200 GPU-ի վրա՝ Qwen2.5-72B-ով և երկաստիճան էսկալացիայով (փոքր մոդելը ընտրում է կասկածելի կետերը, մեծը կատարում է մանրամասն վերլուծություն), ծախսերի գնահատական և ճանապարհային քարտեզ։ Կառուցվել են գործիքներ Markdown-ի փոխարկման, անձնական տվյալների շրջելի անանունացման և Milvus-ի վրա RAG վերլուծության համար, կատարվել է փորձնական վերլուծություն՝ վերջնական հաշվետվությամբ։
Խնդիրը
Պարզել, թե որտեղ, երբ և ինչու են ծախսվել գումարները՝ առանց գաղտնի տվյալները արտաքին ծառայություններին փոխանցելու։
Ինչ կա ներսում
- PDF, DOCX, XLSX և այլ ձևաչափերի փոխարկում Markdown-ի
- Շրջելի անանունացում (Presidio, spaCy NER, Faker)՝ անուն-ազգանուններ, կազմակերպություններ, հեռախոսահամարներ, էլ. փոստեր, ամսաթվեր, գումարներ, INN, SNILS, OGRN, բանկային հաշիվներ, քարտեր, IBAN, իրատեսական փոխարինման և placeholder-ների ռեժիմներ, ամսաթվերի տեղաշարժ, գումարների մասշտաբավորում, համապատասխանության աղյուսակ ապաանանունացման համար
- Կապակցված փաստաթղթերի (պայմանագրեր, հաշիվ-ապրանքագրեր, վճարման հանձնարարագրեր, նամակներ, կատարողական ակտեր) RAG վերլուծություն և էությունների ու գործարքների գրաֆ անոմալիաների հայտնաբերման կանոններով
- Air-gapped ռեժիմ՝ արտաքին API-ներից զերծ աշխատանքի համար, հաշվետվություններ Markdown, JSON և Excel ձևաչափերով
Մեքենայական թարգմանություն՝ սրբագրվում է։