Audit financiar me AI lokale

Auditim i një vëllimi të madh dokumentesh pa dalje të dhënash jashtë: konvertim, anonimizim, analizë RAG me modele lokale

Një projekt për zbulimin e keqpërdorimit të fondeve të një grupi korporativ: një vëllim dokumentesh (rreth 3.9 GB në Markdown) përpunohet lokalisht ose në serverë të sigurt. Puna prodhoi një studim të LLM-ve dhe të infrastrukturës GPU, një skenar përfundimtar «cilësi kundrejt kohës» në një GPU të vetme H200 me Qwen2.5-72B dhe përshkallëzim dyniveli (një model i vogël zgjedh zërat e dyshimtë, një model i madh bën analizën e detajuar), një vlerësim kostoje dhe një hartë rruge. U ndërtuan mjete për konvertim në Markdown, anonimizim të kthyeshëm të të dhënave personale dhe analizë RAG mbi Milvus; u krye një analizë provë me një raport përfundimtar.

Detyra

Të përcaktohet ku, kur dhe pse u shpenzuan paratë, pa u kaluar të dhëna konfidenciale shërbimeve të jashtme.

Çfarë përmban

• Konvertim i PDF, DOCX, XLSX dhe formateve të tjera në Markdown
• Anonimizim i kthyeshëm (Presidio, spaCy NER, Faker): emra të plotë, organizata, numra telefoni, emaile, data, shuma, INN, SNILS, OGRN, llogari bankare, karta, IBAN; mënyra zëvendësimi realist dhe me vendmbajtës, zhvendosje datash, shkallëzim shumash, një tabelë përputhjesh për de-anonimizim
• Analizë RAG e dokumenteve të lidhura (kontrata, fatura, urdhra pagese, letra, akte përfundimi) dhe një graf entitetesh e transaksionesh me rregulla për zbulimin e anomalive
• Një mënyrë air-gapped për punë pa API të jashtme; raporte në Markdown, JSON dhe Excel

Përkthim automatik — po korrigjohet.