AI жүйесі · қаржы, ішкі аудит және қаражатты тиімсіз жұмсауды тергеу
Локалды жасанды интеллектпен қаржылық аудит
REKA Group · 2025 · AI жүйесі · Python, Microsoft Presidio
Деректер сыртқа шықпай үлкен құжаттар жиынын тексеру: түрлендіру, анонимдеу, локалды модельдердегі RAG талдауы
Корпоративтік топ қаражатын мақсатсыз пайдалануды анықтау жобасы: құжаттар жиыны (Markdown-да шамамен 3.9 GB) локалды немесе қауіпсіз серверлерде өңделеді. Жұмыс нәтижесінде LLM-дер мен GPU инфрақұрылымын зерттеу, Qwen2.5-72B бар бір H200 GPU-дағы және екі сатылы эскалациялы (шағын модель күдікті тармақтарды таңдайды, үлкен модель егжей-тегжейлі талдау жасайды) «сапа мен уақыт» қорытынды сценарийі, құн сметасы және жол картасы алынды. Markdown-ға түрлендіруге, жеке деректерді қайтарымды анонимдеуге және Milvus негізіндегі RAG талдауына арналған құралдар жасалды; қорытынды есебі бар сынақ талдауы жүргізілді.
Міндет
Ақшаның қайда, қашан және не үшін жұмсалғанын құпия деректерді сыртқы қызметтерге бермей анықтау.
Ішінде не бар
- PDF, DOCX, XLSX және басқа форматтарды Markdown-ға түрлендіру
- Қайтарымды анонимдеу (Presidio, spaCy NER, Faker): аты-жөндер, ұйымдар, телефон нөмірлері, электрондық пошталар, күндер, сомалар, INN, SNILS, OGRN, банк шоттары, карталар, IBAN; шынайы ауыстыру және толтырғыш режимдері, күндерді жылжыту, сомаларды масштабтау, анонимдеуді алып тастауға арналған сәйкестік кестесі
- Байланысты құжаттарды (шарттар, шот-фактуралар, төлем тапсырмалары, хаттар, орындалған жұмыс актілері) RAG талдауы және ауытқуларды анықтау ережелері бар нысандар мен операциялар графы
- Сыртқы API-сіз жұмыс істеуге арналған air-gapped режим; Markdown, JSON және Excel есептері
Машиналық аударма — редакциялануда.