AI সিস্টেম · ফিন্যান্স, অভ্যন্তরীণ অডিট ও অনুচিত ব্যয়ের তদন্ত
লোকাল AI দিয়ে আর্থিক অডিট
REKA Group · 2025 · AI সিস্টেম · Python, Microsoft Presidio
ডেটা বাইরে না গিয়ে ডকুমেন্টের বিশাল ভাণ্ডারের অডিট: রূপান্তর, বেনামীকরণ, লোকাল মডেলে RAG বিশ্লেষণ
একটি কর্পোরেট গ্রুপের তহবিলের অপব্যবহার শনাক্ত করার প্রজেক্ট: ডকুমেন্টের ভাণ্ডার (Markdown-এ প্রায় 3.9 GB) প্রক্রিয়া করা হয় লোকালি বা নিরাপদ সার্ভারে। কাজের ফলাফল — LLM ও GPU অবকাঠামোর গবেষণা, Qwen2.5-72B সহ একটিমাত্র H200 GPU-তে দুই-স্তরের এসকেলেশনসহ চূড়ান্ত “মান বনাম সময়” পরিস্থিতি (ছোট মডেল সন্দেহজনক জিনিস বেছে নেয়, বড় মডেল বিস্তারিত বিশ্লেষণ করে), খরচের হিসাব ও রোডম্যাপ। Markdown-এ রূপান্তর, ব্যক্তিগত তথ্যের পূর্বাবস্থায় ফেরানো যায় এমন বেনামীকরণ এবং Milvus-এ RAG বিশ্লেষণের টুল বানানো হয়েছে; চূড়ান্ত রিপোর্টসহ একটি ট্রায়াল বিশ্লেষণও সম্পন্ন হয়েছে।
কাজ
গোপনীয় ডেটা বাইরের সার্ভিসে না দিয়ে কোথায়, কখন ও কেন টাকা খরচ হয়েছে তা নির্ণয় করা।
ভেতরে যা আছে
- PDF, DOCX, XLSX ও অন্যান্য ফরম্যাট Markdown-এ রূপান্তর
- পূর্বাবস্থায় ফেরানো যায় এমন বেনামীকরণ (Presidio, spaCy NER, Faker): পূর্ণ নাম, প্রতিষ্ঠান, ফোন নম্বর, ইমেইল, তারিখ, অঙ্ক, INN, SNILS, OGRN, ব্যাংক অ্যাকাউন্ট, কার্ড, IBAN; বাস্তবসম্মত প্রতিস্থাপন ও প্লেসহোল্ডার মোড, তারিখ সরানো, অঙ্কের স্কেলিং, বেনামীকরণ ফেরানোর জন্য ম্যাপিং টেবিল
- সম্পর্কিত ডকুমেন্টের (চুক্তি, ইনভয়েস, পেমেন্ট অর্ডার, চিঠি, কাজ সম্পন্নের সনদ) RAG বিশ্লেষণ এবং অসঙ্গতি শনাক্তের নিয়মসহ সত্তা ও লেনদেনের গ্রাফ
- বাহ্যিক API ছাড়া কাজের জন্য air-gapped মোড; Markdown, JSON ও Excel-এ রিপোর্ট
মেশিন অনুবাদ — প্রুফরিডিং চলছে।