AI tizimi · moliya, ichki audit va maqsadsiz xarajatlarni tekshirish
Lokal AI bilan moliyaviy audit
REKA Group · 2025 · AI tizimi · Python, Microsoft Presidio
Katta hujjatlar massivini maʼlumotlar tashqariga chiqmagan holda audit qilish: konvertatsiya, anonimlashtirish, lokal modellarda RAG tahlili
Korporativ guruh mablagʻlaridan maqsadsiz foydalanishni aniqlash loyihasi: hujjatlar massivi (Markdown formatida taxminan 3.9 GB) lokal yoki himoyalangan serverlarda qayta ishlanadi. Ish davomida LLM va GPU infratuzilmasi boʻyicha tadqiqot, bitta H200 GPU asosida Qwen2.5-72B va ikki bosqichli eskalatsiya (kichik model shubhali holatlarni saralaydi, katta model batafsil tahlil qiladi) bilan yakuniy “sifat va vaqt” stsenariysi, smeta va yoʻl xaritasi tayyorlandi. Markdown formatiga konvertatsiya, shaxsiy maʼlumotlarni qaytariladigan anonimlashtirish va Milvus asosidagi RAG tahlili uchun vositalar yaratildi; yakuniy hisobot bilan sinov tahlili oʻtkazildi.
Vazifa
Pul qayerga, qachon va nima uchun sarflanganini aniqlash, shu bilan birga maxfiy maʼlumotlarni tashqi xizmatlarga bermaslik.
Ichida nima bor
- PDF, DOCX, XLSX va boshqa formatlarni Markdown formatiga konvertatsiya qilish
- Qaytariladigan anonimlashtirish (Presidio, spaCy NER, Faker): ism-familiyalar, tashkilotlar, telefon raqamlari, elektron pochta manzillari, sanalar, summalar, INN, SNILS, OGRN, bank hisoblari, kartalar, IBAN; real almashtirish va placeholder rejimlari, sanalarni siljitish, summalarni masshtablash, anonimlikni qaytarish uchun moslik jadvali
- Bogʻliq hujjatlar (shartnomalar, hisob-fakturalar, toʻlov topshiriqnomalari, xatlar, bajarilgan ishlar dalolatnomalari) RAG tahlili, shuningdek anomaliyalarni aniqlash qoidalariga ega obyektlar va tranzaksiyalar grafi
- Tashqi API ishlatmasdan ishlash uchun air-gapped rejimi; Markdown, JSON va Excel formatidagi hisobotlar
Mashina tarjimasi — tahrir qilinmoqda.