AI систем · финансије, интерна ревизија и истрага непримереног трошења
Финансијска ревизија уз локални AI
REKA Group · 2025 · AI систем · Python, Microsoft Presidio
Ревизија великог обима докумената без изласка података ван: конверзија, анонимизација, RAG анализа на локалним моделима
Пројекат откривања злоупотребе средстава корпоративне групе: обиман корпус докумената (око 3,9 GB у формату Markdown) обрађује се локално или на заштићеним серверима. Рад је донео студију LLM модела и GPU инфраструктуре, завршни сценарио „квалитет наспрам времена“ на једном GPU H200 са Qwen2.5-72B и двостепеном ескалацијом (мали модел издваја сумњиве ставке, велики ради детаљну анализу), процену трошкова и мапу пута. Направљени су алати за конверзију у Markdown, реверзибилну анонимизацију личних података и RAG анализу над базом Milvus; спроведена је пробна анализа са завршним извештајем.
Задатак
Утврдити где, када и зашто је новац потрошен, без прослеђивања поверљивих података спољним сервисима.
Шта садржи
- Конверзија PDF, DOCX, XLSX и других формата у Markdown
- Реверзибилна анонимизација (Presidio, spaCy NER, Faker): имена и презимена, организације, бројеви телефона, имејл адресе, датуми, износи, INN, SNILS, OGRN, банковни рачуни, картице, IBAN; режими реалистичне замене и резервисаних ознака, померање датума, скалирање износа, табела пресликавања за де-анонимизацију
- RAG анализа повезаних докумената (уговори, рачуни, налози за плаћање, дописи, потврде о извршеним радовима) и граф ентитета и трансакција са правилима за откривање аномалија
- Air-gapped режим рада без спољних API интерфејса; извештаји у форматима Markdown, JSON и Excel
Машински превод – у лектури.