Фінансовий аудит із локальним ШІ

Аудит великого масиву документів без виходу даних назовні: конвертація, знеособлення, RAG-аналіз на локальних моделях

Проєкт із виявлення нецільового використання коштів корпоративної групи: масив документів (близько 3,9 ГБ у Markdown) обробляється локально або на захищених серверах. Підготовлено дослідження LLM і GPU-інфраструктури, фінальний сценарій «якість — час» на одній відеокарті H200 з Qwen2.5-72B і дворівневою ескалацією (мала модель відбирає підозріле, велика робить детальний розбір), кошторис і дорожню карту. Створено інструменти конвертації в Markdown, оборотного знеособлення персональних даних і RAG-аналізу на Milvus; проведено пробний аналіз із підсумковим звітом.

Завдання

З’ясувати, куди, коли й навіщо витрачено гроші, не передаючи конфіденційні дані зовнішнім сервісам.

Що всередині

• Конвертація PDF, DOCX, XLSX та інших форматів у Markdown
• Оборотне знеособлення (Presidio, spaCy NER, Faker): ПІБ, організації, телефони, e-mail, дати, суми, ІНН, СНІЛС, ОГРН, рахунки, картки, IBAN; режими реалістичної підміни й плейсхолдерів, зсув дат, масштабування сум, таблиця відповідностей для зворотного розкриття
• RAG-аналіз пов’язаних документів (договори, рахунки, платіжні доручення, листи, акти виконаних робіт) і граф сутностей і транзакцій із правилами виявлення аномалій
• Режим air-gapped для роботи без зовнішніх API; звіти в Markdown, JSON і Excel

Машинний переклад — триває вичитка.