מערכת AI · פיננסים, ביקורת פנימית וחקירת הוצאות חריגות
ביקורת פיננסית עם AI מקומי
REKA Group · 2025 · מערכת AI · Python, Microsoft Presidio
ביקורת על מאגר מסמכים גדול בלי שהנתונים יוצאים החוצה: המרה, התממה, ניתוח RAG על מודלים מקומיים
פרויקט לאיתור שימוש בכספי קבוצת חברות שלא לייעודם: מאגר מסמכים (כ-3.9 GB ב-Markdown) מעובד מקומית או על שרתים מאובטחים. במסגרת העבודה הוכנו מחקר על מודלי LLM ותשתית GPU, תרחיש סופי של "איכות מול זמן" על GPU יחיד מסוג H200 עם Qwen2.5-72B והסלמה דו-שלבית (מודל קטן מסנן פריטים חשודים, ומודל גדול מבצע ניתוח מפורט), הערכת עלויות ומפת דרכים. נבנו כלים להמרה ל-Markdown, להתממה הפיכה של מידע אישי ולניתוח RAG על Milvus; בוצע ניתוח ניסיוני שהסתיים בדוח מסכם.
המשימה
לברר לאן, מתי ולמה הוצא הכסף — בלי להעביר מידע חסוי לשירותים חיצוניים.
מה בפנים
- המרה של PDF, DOCX, XLSX ופורמטים נוספים ל-Markdown
- התממה הפיכה (Presidio, spaCy NER, Faker): שמות מלאים, ארגונים, מספרי טלפון, כתובות אימייל, תאריכים, סכומים, INN, SNILS, OGRN, חשבונות בנק, כרטיסים, IBAN; מצבים של החלפה ריאליסטית ושל מצייני מקום, הזזת תאריכים, שינוי קנה מידה של סכומים, טבלת מיפוי לביטול ההתממה
- ניתוח RAG של מסמכים קשורים (חוזים, חשבוניות, הוראות תשלום, מכתבים, אישורי ביצוע) וגרף של ישויות ועסקאות עם כללים לזיהוי חריגות
- מצב air-gapped לעבודה ללא ממשקי API חיצוניים; דוחות ב-Markdown, JSON ו-Excel
תרגום מכונה — בהגהה.