AI sustav · financije, interna revizija i istraga neprimjerenog trošenja
Financijska revizija s lokalnim AI-jem
REKA Group · 2025 · AI sustav · Python, Microsoft Presidio
Revizija velikog opsega dokumenata bez izlaska podataka van: pretvorba, anonimizacija, RAG analiza na lokalnim modelima
Projekt otkrivanja zlouporabe sredstava korporativne grupe: opsežan korpus dokumenata (oko 3,9 GB u Markdownu) obrađuje se lokalno ili na zaštićenim poslužiteljima. Rad je donio studiju LLM-ova i GPU infrastrukture, završni scenarij „kvaliteta nasuprot vremenu“ na jednom GPU-u H200 s Qwen2.5-72B i dvorazinskom eskalacijom (mali model izdvaja sumnjive stavke, veliki radi detaljnu analizu), procjenu troškova i plan razvoja. Izrađeni su alati za pretvorbu u Markdown, reverzibilnu anonimizaciju osobnih podataka i RAG analizu nad bazom Milvus; provedena je probna analiza sa završnim izvješćem.
Zadatak
Utvrditi gdje, kada i zašto je novac potrošen, bez prosljeđivanja povjerljivih podataka vanjskim servisima.
Što sadrži
- Pretvorba PDF, DOCX, XLSX i drugih formata u Markdown
- Reverzibilna anonimizacija (Presidio, spaCy NER, Faker): imena i prezimena, organizacije, telefonski brojevi, e-adrese, datumi, iznosi, INN, SNILS, OGRN, bankovni računi, kartice, IBAN; načini realistične zamjene i rezerviranih oznaka, pomak datuma, skaliranje iznosa, tablica preslikavanja za de-anonimizaciju
- RAG analiza povezanih dokumenata (ugovori, računi, nalozi za plaćanje, dopisi, potvrde o izvršenim radovima) i graf entiteta i transakcija s pravilima za otkrivanje anomalija
- Zračno odvojeni (air-gapped) način rada bez vanjskih API-ja; izvješća u Markdownu, JSON-u i Excelu
Strojni prijevod – u postupku lekture.