Gervigreindarkerfi · fjármál, innri endurskoðun og rannsókn á óeðlilegum útgjöldum
Fjárhagsendurskoðun með staðbundinni gervigreind
REKA Group · 2025 · Gervigreindarkerfi · Python, Microsoft Presidio
Endurskoðun á miklu magni skjala án þess að gögn fari út fyrir kerfið: umbreyting, nafnleynd, RAG-greining með staðbundnum líkönum
Verkefni til að greina misnotkun fjármuna fyrirtækjasamstæðu: skjalasafn (um 3,9 GB á Markdown-sniði) er unnið staðbundið eða á öruggum þjónum. Afrakstur vinnunnar var rannsókn á LLM-líkönum og GPU-innviðum, lokasviðsmynd um „gæði á móti tíma“ á einum H200 GPU með Qwen2.5-72B og tveggja þrepa stigmögnun (lítið líkan velur grunsamleg atriði, stórt líkan sér um ítarlega greiningu), kostnaðaráætlun og vegvísir. Smíðuð voru tól fyrir umbreytingu í Markdown, afturkræfa nafnleynd persónuupplýsinga og RAG-greiningu á Milvus; gerð var prufugreining með lokaskýrslu.
Verkefnið
Að koma á hreint hvar, hvenær og hvers vegna peningarnir voru notaðir, án þess að senda trúnaðargögn til ytri þjónusta.
Hvað er innifalið
- Umbreyting PDF, DOCX, XLSX og annarra sniða í Markdown
- Afturkræf nafnleynd (Presidio, spaCy NER, Faker): fullt nafn, stofnanir, símanúmer, netföng, dagsetningar, upphæðir, INN, SNILS, OGRN, bankareikningar, kort, IBAN; hamir með raunsæjum staðgengli og stað-merkjum, tilfærsla dagsetninga, kvörðun upphæða, varpstafla til að afnema nafnleynd
- RAG-greining tengdra skjala (samningar, reikningar, greiðslufyrirmæli, bréf, verklokaskjöl) og net eininga og færslna með reglum til að greina frávik
- Air-gapped hamur til vinnu án ytri API; skýrslur á Markdown, JSON og Excel sniði
Vélþýðing – í yfirlestri.