AI სისტემა · სამრეწველო წარმოება და აღჭურვილობის მომსახურება
პროცესების აუდიტი და ცოდნის ბაზა AI აგენტით
GRC · 2025 · AI სისტემა · HTML, Tailwind CSS
დეპარტამენტებთან ინტერვიუებიდან კორპორატიული ცოდნის ბაზისა და AI აგენტის პროექტამდე: ანალიზი, შეთავაზება, დემო-ვებსაიტი
კომპანიის კვლევითი ანალიზი ხუთი დეპარტამენტის თანამშრომლებთან ინტერვიუების საფუძველზე (2025 წლის 5–15 აგვისტო) და მასზე დაყრდნობით შეთავაზება „GRC Intel“: ორნაწილიანი MVP — GRC Wiki (კორპორატიული ცოდნის ბაზა) და GRC Agent (AI აგენტი), გეგმა 4.5 თვემდე ვადით და ხარჯთაღრიცხვა. პრეზენტაციისთვის შეიქმნა ერთგვერდიანი ინტერაქტიული ვებსაიტი RAG ძიების დემოთი და Gemini-ზე დაფუძნებული AI ბლოკით; ასევე მომზადდა დაზუსტებული (fine-tuned) AI ასისტენტის პროტოტიპული ინტერფეისი და კორპორატიული პორტალის შეკვეთების ცხრილის პარსერი.
ამოცანა
ანალიზის დასკვნები: არ არსებობს ერთიანი ლოგიკა იმისა, როგორ გადაადგილდება შეკვეთა დეპარტამენტებს შორის, პასუხისმგებლობის სფეროები გადაფარულია, ცოდნა (ნახაზები, გაანგარიშებები, ტექნოლოგიური ბარათები) სისტემატიზებული არ არის, ზოგი რუტინული სამუშაო (მაგალითად, ხელფასის გაანგარიშება) ხელით კეთდება.
რა შედის შიგნით
- ბიზნეს-პროცესების ანალიზი: საპროექტო განყოფილება, წარმოება, საინჟინრო-ტექნოლოგიური განყოფილება, შესყიდვები, კორპორატიული პორტალი
- პრეზენტაციის ვებსაიტი: ანალიზი, MVP, RAG დემო (PDF-ის ატვირთვა → ჩანკები → მოთხოვნა → პასუხი წყაროთი), ტექნოლოგიური სტეკი, ვადები, ხარჯთაღრიცხვა, მონაცემთა მოთხოვნები
- GRC LLM: ჩატ-ინტერფეისი OpenRouter-ზე (GPT-4o-mini) ერთიან ვიზუალურ სტილში; დოკუმენტების ატვირთვა სტაბის (stub) სახითაა რეალიზებული
- Selenium-პარსერი პორტალის შეკვეთების ცხრილისთვის: გვერდების გადასვლა, 11 სვეტი, ექსპორტი CSV-ში
მანქანური თარგმანი — კორექტირება მიმდინარეობს.