Hệ thống AI · sản xuất công nghiệp và bảo dưỡng thiết bị
Kiểm toán quy trình và cơ sở tri thức với AI agent
GRC · 2025 · Hệ thống AI · HTML, Tailwind CSS
Từ phỏng vấn các phòng ban đến dự án cơ sở tri thức doanh nghiệp và AI agent: phân tích, đề xuất, website demo
Phân tích nghiên cứu về công ty dựa trên các cuộc phỏng vấn nhân viên của năm phòng ban (5–15 tháng 8 năm 2025) và, trên cơ sở đó, đề xuất “GRC Intel”: MVP hai phần — GRC Wiki (cơ sở tri thức doanh nghiệp) và GRC Agent (một AI agent), kế hoạch tối đa 4.5 tháng và dự toán chi phí. Để thuyết trình, chúng tôi làm một website tương tác một trang với bản demo tìm kiếm RAG và khối AI trên Gemini; ngoài ra còn chuẩn bị giao diện nguyên mẫu cho trợ lý AI được tinh chỉnh (fine-tune) và một trình phân tích cho bảng đơn hàng của cổng thông tin doanh nghiệp.
Bài toán
Các phát hiện của phân tích: không có logic thống nhất về việc đơn hàng di chuyển giữa các phòng ban như thế nào, phạm vi trách nhiệm bị mờ, tri thức (bản vẽ, tính toán, phiếu công nghệ) chưa được hệ thống hóa, và một số công việc lặp lại (chẳng hạn tính lương) được làm bằng tay.
Bên trong có gì
- Phân tích quy trình nghiệp vụ: phòng thiết kế, sản xuất, phòng kỹ thuật – công nghệ, mua hàng, cổng thông tin doanh nghiệp
- Website thuyết trình: phân tích, MVP, bản demo RAG (tải PDF lên → chia chunk → truy vấn → câu trả lời kèm nguồn), tech stack, tiến độ, dự toán chi phí, yêu cầu về dữ liệu
- GRC LLM: giao diện chat trên OpenRouter (GPT-4o-mini) với phong cách hình ảnh nhất quán; việc tải tài liệu lên được làm ở dạng stub
- Trình phân tích Selenium cho bảng đơn hàng của cổng thông tin: duyệt phân trang, 11 cột, xuất ra CSV
Bản dịch máy — đang được hiệu đính.