AI система · публичен сектор: стандартизация и метрология
RAG база знания и AI стратегии
Rosstandart · 2025 · AI система · Python 3.11, LangChain
RAG демо върху документи на Rosstandart и проекта „RST 2.0“, анализ на пет подведомствени организации и спецификация за извличане на изисквания от стандарти GOST
Две свързани направления на работата. Първото е демонстрационна RAG система върху документи на Rosstandart и проекта за дигитална трансформация „RST 2.0“ (15 документа, 954 фрагмента): отговори на естествен език с връзки към източниците; тя премина през три итерации (локален FAISS, след това инкрементално управление на векторна база, след това миграция към Milvus) и преглед на кода. Второто е аналитичен пакет за пет подведомствени организации (30+ документа, около 600 страници) със стратегии за оптимизация с AI, плюс преглед на техническото задание на институт по стандартизация за система, която извлича машинночетими изисквания от стандарти GOST и ги предава на системите на клиента.
Задачата
Разпиляна информация за ведомството и подведомствените му организации и нужда от стратегия за внедряване на AI; за института по стандартизация — превръщане на нормативните документи в изисквания, подходящи за машинна обработка и за интеграция в AI, MDM и MES системи.
Какво има вътре
- RAG върху Claude 4.5 Sonnet (през OpenRouter) с многоезични ембединги paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; във всеки отговор са цитирани източници
- Издание A: инкрементално добавяне и премахване на файлове във векторната база без пълно преиндексиране, управление през CLI и проверка за цялост
- Издание B: Milvus вместо FAISS, защита от prompt injection и DoS, 60-секунден таймаут за всички заявки към модела
- Аналитичен пакет за всяка от 5-те организации: обстоен доклад, AI стратегия (8 направления, пътна карта 2026–2028), кратък преглед със SWOT, отчет за работата
- Спецификацията на института по стандартизация: онтологичен модел (OWL 2, SHACL, Apache Jena), извличане на обекти и връзки (ruRoBERTa-large), REST API на Java Spring Boot, конвертори към AI/MDM/MES, етап „автономен старт“
Машинен превод — предстои редакция.