AI-system · offentlig sektor: standardisering och metrologi
RAG-kunskapsbas och AI-strategier
Rosstandart · 2025 · AI-system · Python 3.11, LangChain
En RAG-demo på Rosstandarts dokument och projektet ”RST 2.0”, analys av fem underlydande organisationer och en specifikation för att utvinna krav ur GOST-standarder
Två relaterade spår. Det första är ett demonstrations-RAG-system på Rosstandarts dokument och det digitala transformationsprojektet ”RST 2.0” (15 dokument, 954 chunks): svar på vanligt språk med länkar till källor; det gick igenom tre iterationer (lokal FAISS, därefter inkrementell hantering av vektordatabasen, därefter migrering till Milvus) och en kodgranskning. Det andra är ett analyspaket om fem underlydande organisationer (30+ dokument, omkring 600 sidor) med AI-optimeringsstrategier, plus en granskning av ett standardiseringsinstituts kravspecifikation för ett system som utvinner maskinläsbara krav ur GOST-standarder och för över dem till kundens system.
Uppdraget
Utspridd information om myndigheten och dess underlydande organisationer samt behovet av en strategi för att införa AI; för standardiseringsinstitutet: att göra om regelverksdokument till krav som lämpar sig för maskinell bearbetning och för integration i AI-, MDM- och MES-system.
Vad som ingår
- RAG på Claude 4.5 Sonnet (via OpenRouter) med flerspråkiga embeddings från paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; källor anges i varje svar
- Utgåva A: inkrementell tillägg och borttagning av filer i vektordatabasen utan fullständig omindexering, CLI-hantering och integritetsvalidering
- Utgåva B: Milvus i stället för FAISS, skydd mot prompt injection och DoS, en timeout på 60 sekunder för alla modellanrop
- Analyspaket för var och en av de 5 organisationerna: en omfattande rapport, en AI-strategi (8 områden, en färdplan för 2026–2028), en kort översikt med SWOT, en arbetsrapport
- Standardiseringsinstitutets specifikation: en ontologimodell (OWL 2, SHACL, Apache Jena), utvinning av entiteter och relationer (ruRoBERTa-large), ett REST API i Java Spring Boot, konverterare till AI/MDM/MES, ett steg för ”autonom start”
Maskinöversättning — granskas.