AI sistem · javni sektor: standardizacija in meroslovje
Baza znanja RAG in AI strategije
Rosstandart · 2025 · AI sistem · Python 3.11, LangChain
Demo RAG nad dokumenti Rosstandarta in projekta „RST 2.0“, analiza petih podrejenih organizacij in specifikacija za izluščanje zahtev iz standardov GOST
Dve povezani liniji dela. Prva je predstavitveni sistem RAG nad dokumenti Rosstandarta in projekta digitalne preobrazbe „RST 2.0“ (15 dokumentov, 954 koščkov): odgovori v naravnem jeziku s povezavami na vire; šel je skozi tri iteracije (lokalni FAISS, nato inkrementalno upravljanje vektorske baze, nato selitev na Milvus) in pregled kode. Druga je analitični paket o petih podrejenih organizacijah (30+ dokumentov, približno 600 strani) s strategijami optimizacije z AI ter pregled tehnične specifikacije inštituta za standardizacijo za sistem, ki iz standardov GOST izlušči strojno berljive zahteve in jih posreduje sistemom naročnika.
Naloga
Razpršene informacije o agenciji in njenih podrejenih organizacijah ter potreba po strategiji uvedbe AI; za inštitut za standardizacijo pretvorba normativnih dokumentov v zahteve, primerne za strojno obdelavo in integracijo v sisteme AI, MDM in MES.
Kaj vsebuje
- RAG na Claude 4.5 Sonnet (prek OpenRouter) z večjezičnimi vektorskimi vložki paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; viri so navedeni v vsakem odgovoru
- Izdaja A: inkrementalno dodajanje in odstranjevanje datotek v vektorski bazi brez popolnega ponovnega indeksiranja, upravljanje prek CLI in preverjanje celovitosti
- Izdaja B: Milvus namesto FAISS, zaščita pred prompt injection in DoS, 60-sekundna časovna omejitev vseh zahtev do modela
- Analitični paket za vsako od 5 organizacij: celovito poročilo, AI strategija (8 področij, načrt razvoja 2026–2028), kratek pregled z analizo SWOT, delovno poročilo
- Specifikacija inštituta za standardizacijo: ontološki model (OWL 2, SHACL, Apache Jena), izluščanje entitet in relacij (ruRoBERTa-large), REST API v Java Spring Boot, pretvorniki za AI/MDM/MES, faza „samostojnega zagona“
Strojni prevod – v lektoriranju.