AI-систем · Јавен сектор: стандардизација и метрологија
RAG база на знаење и AI-стратегии
Rosstandart · 2025 · AI-систем · Python 3.11, LangChain
RAG-демо врз документите на Rosstandart и проектот „RST 2.0“, анализа на пет подредени организации и спецификација за извлекување барања од стандардите GOST
Две поврзани линии на работа. Првата е демонстрациски RAG-систем врз документите на Rosstandart и проектот за дигитална трансформација „RST 2.0“ (15 документи, 954 фрагменти): одговори на природен јазик со врски до изворите; помина низ три итерации (локален FAISS, потоа инкрементално управување со векторската база, потоа миграција на Milvus) и преглед на кодот. Втората е аналитички пакет за пет подредени организации (30+ документи, околу 600 страници) со стратегии за оптимизација со AI, плус преглед на техничката спецификација на институт за стандардизација за систем што извлекува машински читливи барања од стандардите GOST и ги предава на системите на клиентот.
Задачата
Расфрлени информации за агенцијата и нејзините подредени организации и потреба од стратегија за внедрување на AI; за институтот за стандардизација — претворање на регулаторните документи во барања погодни за машинска обработка и за интеграција во AI, MDM и MES системи.
Што има внатре
- RAG врз Claude 4.5 Sonnet (преку OpenRouter) со повеќејазични embeddings paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; изворите се наведуваат во секој одговор
- Издание A: инкрементално додавање и отстранување датотеки во векторската база без целосно повторно индексирање, управување преку CLI и валидација на интегритетот
- Издание B: Milvus наместо FAISS, заштита од prompt injection и DoS, рок од 60 секунди за сите барања до моделот
- Аналитички пакет за секоја од 5-те организации: сеопфатен извештај, AI-стратегија (8 насоки, патоказ 2026–2028), краток преглед со SWOT, извештај за работата
- Спецификација на институтот за стандардизација: онтолошки модел (OWL 2, SHACL, Apache Jena), извлекување ентитети и релации (ruRoBERTa-large), REST API на Java Spring Boot, конвертори за AI/MDM/MES, фаза „автономен старт“
Машински превод — во тек е лекторирање.