AI tizimi · davlat sektori: standartlashtirish va metrologiya
RAG bilimlar bazasi va AI strategiyalari
Rosstandart · 2025 · AI tizimi · Python 3.11, LangChain
Rosstandart hujjatlari va “RST 2.0” loyihasi boʻyicha RAG demo, beshta boʻysunuvchi tashkilot tahlili hamda GOST standartlaridan talablarni ajratib olish uchun texnik topshiriq
Ikkita oʻzaro bogʻliq ish yoʻnalishi. Birinchisi — Rosstandart hujjatlari va “RST 2.0” raqamli transformatsiya loyihasi boʻyicha namoyish RAG tizimi (15 ta hujjat, 954 ta fragment): tabiiy tilda berilgan javoblar manbalarga havolalar bilan keladi; tizim uch iteratsiyadan (lokal FAISS, soʻng vektor maʼlumotlar bazasini bosqichma-bosqich boshqarish, soʻng Milvus tizimiga migratsiya) va kodni review qilishdan oʻtdi. Ikkinchisi — beshta boʻysunuvchi tashkilot boʻyicha tahliliy paket (30+ hujjat, taxminan 600 sahifa) va AI yordamida optimallashtirish strategiyalari, shuningdek standartlashtirish institutining texnik topshirigʻini koʻrib chiqish: u GOST standartlaridan mashina oʻqiy oladigan talablarni ajratib olib, ularni mijoz tizimlariga uzatadigan tizim uchun moʻljallangan.
Vazifa
Idora va unga boʻysunuvchi tashkilotlar haqidagi maʼlumotlar tarqoq, AI joriy etish strategiyasiga ehtiyoj bor; standartlashtirish instituti uchun esa meʼyoriy hujjatlarni mashina orqali qayta ishlashga hamda AI, MDM va MES tizimlariga integratsiyaga yaroqli talablarga aylantirish zarur.
Ichida nima bor
- Claude 4.5 Sonnet (OpenRouter orqali) asosidagi RAG va paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 koʻp tilli embeddinglar; har bir javobda manbalar koʻrsatiladi
- Edition A: vektor maʼlumotlar bazasiga fayllarni toʻliq qayta indekslamasdan bosqichma-bosqich qoʻshish va olib tashlash, CLI orqali boshqarish va yaxlitlikni tekshirish
- Edition B: FAISS oʻrniga Milvus, prompt injection va DoS hujumlaridan himoya, modelga barcha soʻrovlar uchun 60 soniyalik taymaut
- 5 ta tashkilotning har biri uchun tahliliy paket: kompleks hisobot, AI strategiyasi (8 yoʻnalish, 2026–2028-yillarga moʻljallangan yoʻl xaritasi), SWOT bilan qisqa review, bajarilgan ish hisoboti
- Standartlashtirish instituti uchun texnik topshiriq: ontologik model (OWL 2, SHACL, Apache Jena), obyektlar va munosabatlarni ajratib olish (ruRoBERTa-large), Java Spring Boot asosidagi REST API, AI/MDM/MES uchun konvertorlar, “avtonom start” bosqichi
Mashina tarjimasi — tahrir qilinmoqda.