AI সিস্টেম · সরকারি খাত: স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন ও মেট্রোলজি
RAG নলেজ বেস ও AI কৌশল
Rosstandart · 2025 · AI সিস্টেম · Python 3.11, LangChain
Rosstandart-এর ডকুমেন্ট ও “RST 2.0” প্রজেক্টের ওপর একটি RAG ডেমো, পাঁচটি অধীনস্থ সংস্থার বিশ্লেষণ এবং GOST স্ট্যান্ডার্ড থেকে চাহিদা বের করার স্পেসিফিকেশন
পরস্পর-সম্পর্কিত দুটি কাজের ধারা। প্রথমটি Rosstandart-এর ডকুমেন্ট ও “RST 2.0” ডিজিটাল রূপান্তর প্রজেক্টের (15টি ডকুমেন্ট, 954টি চাঙ্ক) ওপর একটি প্রদর্শনী RAG সিস্টেম: সূত্রের লিংকসহ সহজ ভাষায় উত্তর; এটি তিন দফা পেরিয়েছে (লোকাল FAISS, তারপর ইনক্রিমেন্টাল ভেক্টর DB ব্যবস্থাপনা, তারপর Milvus-এ মাইগ্রেশন) এবং কোড রিভিউ হয়েছে। দ্বিতীয়টি পাঁচটি অধীনস্থ সংস্থার ওপর একটি বিশ্লেষণ-প্যাকেজ (30+ ডকুমেন্ট, প্রায় 600 পৃষ্ঠা), AI অপ্টিমাইজেশন কৌশলসহ, এবং সঙ্গে একটি স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন ইনস্টিটিউটের এমন সিস্টেমের টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশনের রিভিউ, যা GOST স্ট্যান্ডার্ড থেকে যন্ত্র-পাঠযোগ্য চাহিদা বের করে ক্লায়েন্টের সিস্টেমে পাঠায়।
কাজ
সংস্থা ও তার অধীনস্থ প্রতিষ্ঠানগুলো সম্পর্কে ছড়িয়ে থাকা তথ্য এবং AI গ্রহণের কৌশলের প্রয়োজন; স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন ইনস্টিটিউটের ক্ষেত্রে — নিয়ম-কানুনের ডকুমেন্টকে যন্ত্র-প্রক্রিয়াকরণ এবং AI, MDM ও MES সিস্টেমে সংযুক্তির উপযোগী চাহিদায় রূপ দেওয়া।
ভেতরে যা আছে
- Claude 4.5 Sonnet (OpenRouter-এর মাধ্যমে) ও paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 বহুভাষিক এমবেডিংয়ের ওপর RAG; প্রতিটি উত্তরে সূত্র উল্লেখ
- সংস্করণ A: পুরো পুনঃ-ইনডেক্স ছাড়াই ভেক্টর DB-তে ফাইলের ইনক্রিমেন্টাল যোগ ও বাদ, CLI ব্যবস্থাপনা ও অখণ্ডতা যাচাই
- সংস্করণ B: FAISS-এর বদলে Milvus, prompt injection ও DoS থেকে সুরক্ষা, মডেলের সব অনুরোধে 60 সেকেন্ডের টাইমআউট
- 5টি সংস্থার প্রত্যেকের জন্য বিশ্লেষণ-প্যাকেজ: বিস্তারিত রিপোর্ট, AI কৌশল (8টি ক্ষেত্র, 2026–2028 রোডম্যাপ), SWOT-সহ সংক্ষিপ্ত পর্যালোচনা, কাজের রিপোর্ট
- স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন ইনস্টিটিউটের স্পেসিফিকেশন: ontology মডেল (OWL 2, SHACL, Apache Jena), সত্তা ও সম্পর্ক নিষ্কাশন (ruRoBERTa-large), Java Spring Boot-এ REST API, AI/MDM/MES-এর কনভার্টার, “স্বয়ংক্রিয় সূচনা” ধাপ
মেশিন অনুবাদ — প্রুফরিডিং চলছে।