AI-system · offentlig sektor: standardisering og metrologi
RAG-kunnskapsbase og AI-strategier
Rosstandart · 2025 · AI-system · Python 3.11, LangChain
En RAG-demo på Rosstandarts dokumenter og prosjektet «RST 2.0», analyse av fem underlagte organisasjoner og en spesifikasjon for uttrekk av krav fra GOST-standarder
To beslektede arbeidslinjer. Den første er et demonstrasjonssystem med RAG på Rosstandarts dokumenter og det digitale transformasjonsprosjektet «RST 2.0» (15 dokumenter, 954 chunks): svar på vanlig språk med lenker til kildene; det gikk gjennom tre iterasjoner (lokal FAISS, deretter inkrementell styring av vektordatabasen, deretter migrering til Milvus) og en kodegjennomgang. Den andre er en analysepakke om fem underlagte organisasjoner (30+ dokumenter, omtrent 600 sider) med strategier for AI-optimalisering, pluss en gjennomgang av et standardiseringsinstitutts kravspesifikasjon for et system som trekker ut maskinlesbare krav fra GOST-standarder og sender dem videre til kundens systemer.
Oppgaven
Spredt informasjon om etaten og dens underlagte organisasjoner, og behovet for en strategi for innføring av AI; for standardiseringsinstituttet, å gjøre regulatoriske dokumenter om til krav som egner seg for maskinell behandling og for integrasjon i AI-, MDM- og MES-systemer.
Hva som inngår
- RAG på Claude 4.5 Sonnet (via OpenRouter) med flerspråklige embeddings fra paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; kilder oppgis i hvert svar
- Utgave A: inkrementell tilføyelse og fjerning av filer i vektordatabasen uten full reindeksering, CLI-styring og integritetsvalidering
- Utgave B: Milvus i stedet for FAISS, beskyttelse mot prompt injection og DoS, et tidsavbrudd på 60 sekunder for alle modellforespørsler
- Analysepakke for hver av de 5 organisasjonene: en omfattende rapport, en AI-strategi (8 områder, et veikart for 2026–2028), en kort gjennomgang med SWOT, en arbeidsrapport
- Standardiseringsinstituttets spesifikasjon: en ontologimodell (OWL 2, SHACL, Apache Jena), uttrekk av entiteter og relasjoner (ruRoBERTa-large), et REST-API i Java Spring Boot, konverterere til AI/MDM/MES, en «autonom oppstart»-fase
Maskinoversettelse – korrekturlesing pågår.