AI systém · veřejný sektor: normalizace a metrologie
RAG znalostní báze a AI strategie
Rosstandart · 2025 · AI systém · Python 3.11, LangChain
RAG demo nad dokumenty Rosstandartu a projektu „RST 2.0“, analýza pěti podřízených organizací a specifikace pro extrakci požadavků z norem GOST
Dvě související linie práce. První je demonstrační RAG systém nad dokumenty Rosstandartu a projektu digitální transformace „RST 2.0“ (15 dokumentů, 954 fragmentů): odpovědi v přirozeném jazyce s odkazy na zdroje; prošel třemi iteracemi (lokální FAISS, pak inkrementální správa vektorové databáze, pak migrace na Milvus) a code review. Druhá je analytický balík o pěti podřízených organizacích (30+ dokumentů, zhruba 600 stran) se strategiemi optimalizace pomocí AI a k tomu rozbor technické specifikace normalizačního institutu pro systém, který z norem GOST extrahuje strojově čitelné požadavky a předává je do systémů klienta.
Zadání
Roztříštěné informace o úřadu a jeho podřízených organizacích a potřeba strategie zavádění AI; pro normalizační institut převod normativních dokumentů na požadavky vhodné pro strojové zpracování a integraci do AI, MDM a MES.
Co obsahuje
- RAG nad Claude 4.5 Sonnet (přes OpenRouter) s vícejazyčnými embeddingy paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; zdroje uvedené v každé odpovědi
- Edition A: inkrementální přidávání a odebírání souborů ve vektorové databázi bez úplné reindexace, správa přes CLI a validace integrity
- Edition B: Milvus místo FAISS, ochrana proti prompt injection a DoS, 60sekundový timeout pro všechny požadavky na model
- Analytický balík pro každou z 5 organizací: komplexní zpráva, AI strategie (8 oblastí, roadmapa na roky 2026–2028), stručný přehled se SWOT, zpráva o práci
- Specifikace normalizačního institutu: ontologický model (OWL 2, SHACL, Apache Jena), extrakce entit a vztahů (ruRoBERTa-large), REST API v Java Spring Boot, převodníky do AI/MDM/MES, fáze „autonomní start“
Strojový překlad – prochází korekturou.