
AI sistemi · Kamu sektörü: standardizasyon ve metroloji
RAG bilgi tabanı ve yapay zekâ stratejileri
Rosstandart · 2025 · AI sistemi · Python 3.11, LangChain
Rosstandart belgeleri ve “RST 2.0” projesi üzerinde RAG demosu, beş bağlı kuruluşun analizi ve GOST standartlarından gereksinim çıkarımı için teknik şartname
Birbiriyle bağlantılı iki çalışma kolu. Birincisi, Rosstandart belgeleri ve “RST 2.0” dijital dönüşüm projesi üzerinde gösterim amaçlı bir RAG sistemi (15 belge, 954 parça): kaynaklara bağlantı veren doğal dilde yanıtlar; üç iterasyondan (yerel FAISS, ardından vektör veritabanının artımlı yönetimi, ardından Milvus’a geçiş) ve bir kod incelemesinden geçti. İkincisi, beş bağlı kuruluş üzerine yapay zekâ optimizasyon stratejileri içeren analitik bir paket (30+ belge, yaklaşık 600 sayfa) ve bir standardizasyon enstitüsünün, GOST standartlarından makine tarafından okunabilir gereksinimler çıkarıp bunları müşterinin sistemlerine aktaran bir sistem için hazırladığı teknik şartnamenin incelemesi.
Görev
Kurum ve bağlı kuruluşları hakkındaki dağınık bilgiler ve bir yapay zekâ benimseme stratejisi ihtiyacı; standardizasyon enstitüsü için ise mevzuat belgelerinin makine işlemeye ve AI, MDM ve MES sistemlerine entegrasyona uygun gereksinimlere dönüştürülmesi.
İçinde neler var
- Çok dilli paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 embedding’leriyle Claude 4.5 Sonnet (OpenRouter üzerinden) üzerinde RAG; her yanıtta kaynak gösterimi
- Edition A: tam yeniden indeksleme olmadan vektör veritabanına artımlı dosya ekleme ve kaldırma, CLI ile yönetim ve bütünlük doğrulama
- Edition B: FAISS yerine Milvus, prompt injection ve DoS’a karşı koruma, modele yapılan tüm isteklerde 60 saniyelik zaman aşımı
- 5 kuruluşun her biri için analitik paket: kapsamlı rapor, yapay zekâ stratejisi (8 alan, 2026–2028 yol haritası), SWOT içeren kısa değerlendirme, çalışma raporu
- Standardizasyon enstitüsünün şartnamesi: ontoloji modeli (OWL 2, SHACL, Apache Jena), varlık ve ilişki çıkarımı (ruRoBERTa-large), Java Spring Boot üzerinde REST API, AI/MDM/MES dönüştürücüleri, “otonom başlangıç” aşaması
Makine çevirisi — redaksiyonu sürüyor.