KA

AI სისტემა · სახელმწიფო სექტორი: სტანდარტიზაცია და მეტროლოგია

RAG ცოდნის ბაზა და AI სტრატეგიები

Rosstandart · 2025 · AI სისტემა · Python 3.11, LangChain

RAG დემო Rosstandart-ის დოკუმენტებზე და პროექტზე „RST 2.0“, ხუთი ქვემდებარე ორგანიზაციის ანალიზი და ტექნიკური დავალება GOST სტანდარტებიდან მოთხოვნების ამოსაღებად

ორი ურთიერთდაკავშირებული მიმართულება. პირველია დემონსტრაციული RAG სისტემა Rosstandart-ის დოკუმენტებზე და ციფრული ტრანსფორმაციის პროექტზე „RST 2.0“ (15 დოკუმენტი, 954 ჩანკი): პასუხები ბუნებრივ ენაზე წყაროების ბმულებით; მან სამი იტერაცია გაიარა (ლოკალური FAISS, შემდეგ ვექტორული ბაზის ინკრემენტული მართვა, შემდეგ მიგრაცია Milvus-ზე) და კოდის რევიუ. მეორეა ხუთ ქვემდებარე ორგანიზაციაზე ანალიტიკური პაკეტი (30+ დოკუმენტი, დაახლოებით 600 გვერდი) AI ოპტიმიზაციის სტრატეგიებით, პლუს სტანდარტიზაციის ინსტიტუტის ტექნიკური დავალების განხილვა სისტემისთვის, რომელიც GOST სტანდარტებიდან მანქანით წასაკითხ მოთხოვნებს იღებს და კლიენტის სისტემებს გადასცემს.

ამოცანა

ინფორმაცია უწყებისა და მისი ქვემდებარე ორგანიზაციების შესახებ მიმოფანტულია, ამასთან საჭიროა AI დანერგვის სტრატეგია; სტანდარტიზაციის ინსტიტუტისთვის — ნორმატიული დოკუმენტების გადაქცევა მოთხოვნებად, რომლებიც მანქანურ დამუშავებასა და AI, MDM და MES სისტემებში ინტეგრაციას ერგება.

რა შედის შიგნით

  • RAG Claude 4.5 Sonnet-ზე (OpenRouter-ით) მრავალენოვანი ემბედინგებით paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; ყოველ პასუხში წყაროებია მითითებული
  • ვარიანტი A: ფაილების ინკრემენტული დამატება და წაშლა ვექტორულ ბაზაში სრული რეინდექსაციის გარეშე, CLI-მართვა და მთლიანობის ვალიდაცია
  • ვარიანტი B: Milvus FAISS-ის ნაცვლად, დაცვა prompt injection-ისა და DoS-ისგან, 60-წამიანი ტაიმაუტი მოდელზე ყველა მოთხოვნისთვის
  • ანალიტიკური პაკეტი თითოეული 5 ორგანიზაციისთვის: კომპლექსური ანგარიში, AI სტრატეგია (8 მიმართულება, 2026–2028 საგზაო რუკა), მოკლე მიმოხილვა SWOT-ით, სამუშაო ანგარიში
  • სტანდარტიზაციის ინსტიტუტის ტექნიკური დავალება: ონტოლოგიური მოდელი (OWL 2, SHACL, Apache Jena), ენტიტიებისა და ურთიერთობების ამოღება (ruRoBERTa-large), REST API Java Spring Boot-ზე, კონვერტერები AI/MDM/MES-ისთვის, ეტაპი „ავტონომიური გაშვება“

მანქანური თარგმანი — კორექტირება მიმდინარეობს.

კონტაქტი

მოდით, ვისაუბროთ.

ამოცანის ტიპი
ბოტი

სად იმუშავებს ბოტი

ვებსაიტი

როგორი ვებსაიტი

გაქვთ თუ არა დიზაინი

Mini App

სად უნდა გაეშვას

საჭიროა გადახდები

AI სისტემა
სხვა

24 საათში ვპასუხობთ · ჩანართების გადართვისას თქვენი სახელი და კონტაქტი ინახება