AI sistēma · publiskais sektors: standartizācija un metroloģija
RAG zināšanu bāze un AI stratēģijas
Rosstandart · 2025 · AI sistēma · Python 3.11, LangChain
RAG demonstrācija uz Rosstandart dokumentiem un projekta „RST 2.0“, piecu pakļauto organizāciju analīze un tehniskais uzdevums prasību izgūšanai no GOST standartiem
Divi savstarpēji saistīti darba virzieni. Pirmais ir demonstrācijas RAG sistēma uz Rosstandart dokumentiem un digitālās transformācijas projekta „RST 2.0“ (15 dokumenti, 954 fragmenti): atbildes dabiskā valodā ar saitēm uz avotiem; tā izgāja trīs iterācijas (lokāls FAISS, pēc tam inkrementāla vektoru DB pārvaldība, pēc tam migrācija uz Milvus) un koda recenziju. Otrais ir analītiskā pakete par piecām pakļautajām organizācijām (30+ dokumenti, apmēram 600 lappuses) ar AI optimizācijas stratēģijām, kā arī standartizācijas institūta tehniskā uzdevuma recenzija sistēmai, kas no GOST standartiem izgūst mašīnlasāmas prasības un nodod tās klienta sistēmām.
Uzdevums
Izkliedēta informācija par iestādi un tās pakļautajām organizācijām un nepieciešamība pēc AI ieviešanas stratēģijas; standartizācijas institūtam — normatīvo dokumentu pārvēršana prasībās, kas piemērotas mašīnapstrādei un integrācijai AI, MDM un MES sistēmās.
Kas iekšā
- RAG uz Claude 4.5 Sonnet (caur OpenRouter) ar daudzvalodu embedding paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; avoti norādīti katrā atbildē
- Izdevums A: failu inkrementāla pievienošana un noņemšana vektoru DB bez pilnas pārindeksēšanas, CLI pārvaldība un integritātes validācija
- Izdevums B: Milvus FAISS vietā, aizsardzība pret prompt injection un DoS, 60 sekunžu timeout visiem modeļu pieprasījumiem
- Analītiskā pakete katrai no 5 organizācijām: vispusīgs ziņojums, AI stratēģija (8 virzieni, 2026–2028 ceļvedis), īss pārskats ar SWOT, darba atskaite
- Standartizācijas institūta tehniskais uzdevums: ontoloģijas modelis (OWL 2, SHACL, Apache Jena), entītiju un attiecību izgūšana (ruRoBERTa-large), REST API uz Java Spring Boot, konverteri uz AI/MDM/MES, posms „autonomais starts“
Mašīntulkojums — notiek korektūra.