Σύστημα AI · δημόσιος τομέας: τυποποίηση και μετρολογία
Βάση γνώσεων RAG και στρατηγικές AI
Rosstandart · 2025 · Σύστημα AI · Python 3.11, LangChain
Ένα demo RAG στα έγγραφα της Rosstandart και στο έργο «RST 2.0», ανάλυση πέντε εποπτευόμενων οργανισμών και προδιαγραφές για την εξαγωγή απαιτήσεων από πρότυπα GOST
Δύο συνδεδεμένες γραμμές εργασίας. Η πρώτη είναι ένα επιδεικτικό σύστημα RAG πάνω στα έγγραφα της Rosstandart και στο έργο ψηφιακού μετασχηματισμού «RST 2.0» (15 έγγραφα, 954 chunks): απαντήσεις σε φυσική γλώσσα με συνδέσμους προς τις πηγές· πέρασε από τρεις επαναλήψεις (τοπικό FAISS, έπειτα αυξητική διαχείριση της διανυσματικής βάσης και μετά μετάβαση στο Milvus) και από έλεγχο κώδικα (code review). Η δεύτερη είναι ένα αναλυτικό πακέτο για πέντε εποπτευόμενους οργανισμούς (30+ έγγραφα, περίπου 600 σελίδες) με στρατηγικές βελτιστοποίησης μέσω AI, καθώς και μια ανασκόπηση της τεχνικής προδιαγραφής ενός ινστιτούτου τυποποίησης για ένα σύστημα που εξάγει απαιτήσεις αναγνώσιμες από μηχανή από πρότυπα GOST και τις παραδίδει στα συστήματα του πελάτη.
Το ζητούμενο
Διάσπαρτες πληροφορίες για την υπηρεσία και τους εποπτευόμενους οργανισμούς της και ανάγκη για στρατηγική υιοθέτησης της AI· για το ινστιτούτο τυποποίησης, μετατροπή των κανονιστικών εγγράφων σε απαιτήσεις κατάλληλες για μηχανική επεξεργασία και για ενσωμάτωση σε συστήματα AI, MDM και MES.
Τι περιλαμβάνει
- RAG με Claude 4.5 Sonnet (μέσω OpenRouter) και πολύγλωσσα embeddings paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2· σε κάθε απάντηση παρατίθενται οι πηγές
- Έκδοση A: αυξητική προσθήκη και αφαίρεση αρχείων στη διανυσματική βάση χωρίς πλήρη επαναευρετηριοποίηση, διαχείριση από CLI και έλεγχος ακεραιότητας
- Έκδοση B: Milvus αντί για FAISS, προστασία από prompt injection και DoS, χρονικό όριο 60 δευτερολέπτων σε όλα τα αιτήματα προς το μοντέλο
- Αναλυτικό πακέτο για καθέναν από τους 5 οργανισμούς: ολοκληρωμένη έκθεση, στρατηγική AI (8 τομείς, οδικός χάρτης 2026–2028), σύντομη ανασκόπηση με SWOT, έκθεση εργασιών
- Προδιαγραφές του ινστιτούτου τυποποίησης: μοντέλο οντολογίας (OWL 2, SHACL, Apache Jena), εξαγωγή οντοτήτων και σχέσεων (ruRoBERTa-large), REST API σε Java Spring Boot, μετατροπείς προς AI/MDM/MES, στάδιο «αυτόνομης εκκίνησης»
Μηχανική μετάφραση — βρίσκεται σε διαδικασία επιμέλειας.