AI-süsteem · avalik sektor: standardimine ja metroloogia
RAG teadmusbaas ja AI-strateegiad
Rosstandart · 2025 · AI-süsteem · Python 3.11, LangChain
RAG-demo Rosstandarti dokumentidel ja projektil „RST 2.0“, viie alluva organisatsiooni analüüs ning tehniline kirjeldus nõuete eraldamiseks GOST-standarditest
Kaks seotud tööliini. Esimene on demonstratsiooniline RAG-süsteem Rosstandarti dokumentidel ja digitaalse transformatsiooni projektil „RST 2.0“ (15 dokumenti, 954 tükki): loomuliku keele vastused viidetega allikatele; see läbis kolm iteratsiooni (lokaalne FAISS, seejärel vektorandmebaasi inkrementaalne haldus, seejärel migreerimine Milvusele) ja koodiülevaatuse. Teine on analüütiline pakett viie alluva organisatsiooni kohta (30+ dokumenti, umbes 600 lehekülge) AI optimeerimisstrateegiatega, pluss standardimisinstituudi tehnilise kirjelduse ülevaade süsteemile, mis eraldab GOST-standarditest masinloetavad nõuded ja annab need edasi kliendi süsteemidele.
Ülesanne
Hajusad andmed ametkonna ja selle alluvate organisatsioonide kohta ning vajadus AI kasutuselevõtu strateegia järele; standardimisinstituudile – normdokumentide muutmine masintöötluseks sobivateks nõueteks ning integreerimiseks AI-, MDM- ja MES-süsteemidega.
Mis sees on
- RAG Claude 4.5 Sonnetil (OpenRouteri kaudu) paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 mitmekeelsete embedding’utega; allikad viidatud igas vastuses
- Väljaanne A: failide inkrementaalne lisamine ja eemaldamine vektorandmebaasis ilma täisindekseerimiseta, CLI-haldus ja terviklikkuse valideerimine
- Väljaanne B: Milvus FAISS-i asemel, kaitse prompt injection’i ja DoS-i vastu, 60-sekundiline timeout kõigile mudelipäringutele
- Analüütiline pakett iga 5 organisatsiooni kohta: põhjalik aruanne, AI-strateegia (8 valdkonda, teekaart 2026–2028), lühiülevaade SWOT-iga, tööaruanne
- Standardimisinstituudi tehniline kirjeldus: ontoloogiamudel (OWL 2, SHACL, Apache Jena), olemite ja seoste eraldamine (ruRoBERTa-large), REST API Java Spring Booti peal, konverterid AI/MDM/MES-i jaoks, etapp „autonoomne start“
Masintõlge – korrektuur käib.