Hệ thống AI · khu vực công: tiêu chuẩn hóa và đo lường
Cơ sở tri thức RAG và chiến lược AI
Rosstandart · 2025 · Hệ thống AI · Python 3.11, LangChain
Bản demo RAG trên tài liệu của Rosstandart và dự án “RST 2.0”, phân tích năm tổ chức trực thuộc và đặc tả trích xuất yêu cầu từ các tiêu chuẩn GOST
Hai hướng công việc có liên quan với nhau. Hướng thứ nhất là hệ thống RAG trình diễn trên tài liệu của Rosstandart và dự án chuyển đổi số “RST 2.0” (15 tài liệu, 954 chunk): câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên kèm liên kết đến nguồn; hệ thống đã trải qua ba lần lặp (FAISS cục bộ, sau đó là quản lý vector DB theo hướng gia tăng, rồi chuyển sang Milvus) và một lần code review. Hướng thứ hai là gói phân tích về năm tổ chức trực thuộc (30+ tài liệu, khoảng 600 trang) với các chiến lược tối ưu hóa bằng AI, cùng bản rà soát đặc tả kỹ thuật của một viện tiêu chuẩn hóa cho hệ thống trích xuất các yêu cầu máy đọc được từ tiêu chuẩn GOST và chuyển chúng vào hệ thống của khách hàng.
Bài toán
Thông tin về cơ quan và các tổ chức trực thuộc nằm rải rác, đồng thời cần một chiến lược ứng dụng AI; còn với viện tiêu chuẩn hóa, cần biến các tài liệu quy phạm thành những yêu cầu phù hợp để máy xử lý và tích hợp vào các hệ thống AI, MDM và MES.
Bên trong có gì
- RAG trên Claude 4.5 Sonnet (qua OpenRouter) với embedding đa ngôn ngữ paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; mỗi câu trả lời đều dẫn nguồn
- Edition A: thêm và xóa tệp theo hướng gia tăng trong vector DB mà không cần lập chỉ mục lại toàn bộ, quản lý bằng CLI và kiểm tra tính toàn vẹn
- Edition B: Milvus thay cho FAISS, bảo vệ trước prompt injection và DoS, timeout 60 giây cho mọi yêu cầu tới mô hình
- Gói phân tích cho từng tổ chức trong 5 tổ chức: báo cáo toàn diện, chiến lược AI (8 lĩnh vực, lộ trình 2026–2028), bản rà soát ngắn với SWOT, báo cáo công việc
- Đặc tả của viện tiêu chuẩn hóa: mô hình ontology (OWL 2, SHACL, Apache Jena), trích xuất thực thể và quan hệ (ruRoBERTa-large), REST API trên Java Spring Boot, bộ chuyển đổi sang AI/MDM/MES, giai đoạn “khởi động tự động”
Bản dịch máy — đang được hiệu đính.