מערכת AI · מגזר ציבורי: תקינה ומטרולוגיה
מאגר ידע RAG ואסטרטגיות AI
Rosstandart · 2025 · מערכת AI · Python 3.11, LangChain
דמו RAG על מסמכי Rosstandart ופרויקט "RST 2.0", ניתוח של חמישה ארגונים כפופים ואפיון למערכת שמחלצת דרישות מתקני GOST
שני מסלולי עבודה קשורים. הראשון — מערכת RAG להדגמה על מסמכי Rosstandart ופרויקט הטרנספורמציה הדיגיטלית "RST 2.0" (15 מסמכים, 954 מקטעים): תשובות בשפה טבעית עם הפניות למקורות. המערכת עברה שלוש איטרציות (FAISS מקומי, לאחר מכן ניהול אינקרמנטלי של מסד הנתונים הווקטורי, ולבסוף מעבר ל-Milvus) וסקירת קוד. השני — חבילת ניתוח על חמישה ארגונים כפופים (30+ מסמכים, כ-600 עמודים) עם אסטרטגיות לאופטימיזציה באמצעות AI, וכן בחינה של אפיון טכני שהכין מכון תקינה למערכת שמחלצת דרישות קריאות למכונה מתוך תקני GOST ומעבירה אותן למערכות הלקוח.
המשימה
מידע מפוזר על הסוכנות ועל הארגונים הכפופים לה, והצורך באסטרטגיה להטמעת AI; עבור מכון התקינה — הפיכת מסמכים רגולטוריים לדרישות שמתאימות לעיבוד ממוחשב ולשילוב במערכות AI, MDM ו-MES.
מה בפנים
- RAG על Claude 4.5 Sonnet (דרך OpenRouter) עם embeddings רב-לשוניים paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; ציון מקורות בכל תשובה
- Edition A: הוספה והסרה אינקרמנטלית של קבצים במסד הנתונים הווקטורי ללא אינדוקס מחדש מלא, ניהול דרך CLI ובדיקת שלמות
- Edition B: Milvus במקום FAISS, הגנה מפני prompt injection ו-DoS, מגבלת זמן (timeout) של 60 שניות לכל הבקשות למודל
- חבילת ניתוח לכל אחד מ-5 הארגונים: דוח מקיף, אסטרטגיית AI (8 תחומים, מפת דרכים ל-2026–2028), סקירה קצרה עם SWOT ודוח עבודה
- האפיון של מכון התקינה: מודל אונטולוגי (OWL 2, SHACL, Apache Jena), חילוץ ישויות וקשרים (ruRoBERTa-large), REST API על Java Spring Boot, ממירים ל-AI/MDM/MES ושלב "הפעלה אוטונומית"
תרגום מכונה — בהגהה.