Gervigreindarkerfi · opinber geiri: stöðlun og mælifræði
RAG-þekkingargrunnur og gervigreindarstefnur
Rosstandart · 2025 · Gervigreindarkerfi · Python 3.11, LangChain
RAG-sýnidæmi á skjölum Rosstandart og verkefninu „RST 2.0“, greining á fimm undirstofnunum og kröfulýsing fyrir útdrátt krafna úr GOST-stöðlum
Tvær tengdar vinnulínur. Sú fyrri er sýnikerfi með RAG á skjölum Rosstandart og stafræna umbreytingarverkefninu „RST 2.0“ (15 skjöl, 954 brot): svör á náttúrulegu máli með tenglum á heimildir; það fór í gegnum þrjár lotur (staðbundið FAISS, síðan stigvaxandi stjórnun vektragagnagrunns, síðan flutningur yfir í Milvus) og kóðarýni. Sú síðari er greiningarpakki um fimm undirstofnanir (30+ skjöl, um 600 blaðsíður) með fínstillingarstefnum fyrir gervigreind, auk umsagnar um tæknilega kröfulýsingu staðlastofnunar fyrir kerfi sem dregur vélrænt læsilegar kröfur úr GOST-stöðlum og miðlar þeim til kerfa viðskiptavinarins.
Verkefnið
Upplýsingar um stofnunina og undirstofnanir hennar eru á víð og dreif og þörf er á stefnu um innleiðingu gervigreindar; hjá staðlastofnuninni þarf að breyta regluskjölum í kröfur sem henta fyrir vélræna vinnslu og samþættingu við gervigreindar-, MDM- og MES-kerfi.
Hvað er innifalið
- RAG á Claude 4.5 Sonnet (í gegnum OpenRouter) með fjöltyngdum innfellingum (embeddings) paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; heimildir tilgreindar í hverju svari
- Útgáfa A: stigvaxandi viðbót og fjarlæging skráa í vektragagnagrunni án fullrar endurvísitölusetningar, CLI-stjórnun og heilleikastaðfesting
- Útgáfa B: Milvus í stað FAISS, vörn gegn prompt injection og DoS, 60 sekúndna tímamörk á allar líkanabeiðnir
- Greiningarpakki fyrir hverja af 5 stofnunum: ítarleg skýrsla, gervigreindarstefna (8 svið, vegvísir 2026–2028), stutt umsögn með SWOT, vinnuskýrsla
- Kröfulýsing staðlastofnunar: hugtakalíkan (OWL 2, SHACL, Apache Jena), útdráttur eininga og tengsla (ruRoBERTa-large), REST API á Java Spring Boot, umbreytar í gervigreindar-/MDM-/MES-kerfi, stigið „sjálfstæð ræsing“
Vélþýðing – í yfirlestri.