MS

Sistem AI · sektor awam: pempiawaian dan metrologi

Pangkalan pengetahuan RAG dan strategi AI

Rosstandart · 2025 · Sistem AI · Python 3.11, LangChain

Demo RAG pada dokumen Rosstandart dan projek “RST 2.0”, analisis lima organisasi bawahan dan spesifikasi untuk mengekstrak keperluan daripada piawaian GOST

Dua barisan kerja yang berkaitan. Yang pertama ialah sistem RAG demonstrasi pada dokumen Rosstandart dan projek transformasi digital “RST 2.0” (15 dokumen, 954 chunk): jawapan dalam bahasa biasa dengan pautan kepada sumber; ia melalui tiga lelaran (FAISS setempat, kemudian pengurusan pangkalan data vektor secara tokokan, kemudian migrasi ke Milvus) dan semakan kod. Yang kedua ialah pakej analisis ke atas lima organisasi bawahan (30+ dokumen, kira-kira 600 halaman) dengan strategi pengoptimuman AI, serta ulasan spesifikasi teknikal sebuah institut pempiawaian untuk sistem yang mengekstrak keperluan boleh baca mesin daripada piawaian GOST dan menyerahkannya kepada sistem pelanggan.

Tugasan

Maklumat bertaburan tentang agensi dan organisasi bawahannya, serta keperluan akan strategi penerimaan AI; bagi institut pempiawaian, menukarkan dokumen kawal selia kepada keperluan yang sesuai untuk pemprosesan mesin dan integrasi ke dalam sistem AI, MDM dan MES.

Apa yang ada di dalamnya

  • RAG pada Claude 4.5 Sonnet (melalui OpenRouter) dengan benam berbilang bahasa paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; sumber dipetik dalam setiap jawapan
  • Edisi A: penambahan dan pembuangan fail secara tokokan dalam pangkalan data vektor tanpa pengindeksan semula penuh, pengurusan CLI dan pengesahan integriti
  • Edisi B: Milvus menggantikan FAISS, perlindungan terhadap prompt injection dan DoS, tamat masa 60 saat pada semua permintaan model
  • Pakej analisis untuk setiap satu daripada 5 organisasi: laporan menyeluruh, strategi AI (8 bidang, peta hala tuju 2026–2028), ulasan ringkas dengan SWOT, laporan kerja
  • Spesifikasi institut pempiawaian: model ontologi (OWL 2, SHACL, Apache Jena), pengekstrakan entiti dan hubungan (ruRoBERTa-large), REST API pada Java Spring Boot, penukar ke AI/MDM/MES, peringkat “permulaan autonomi”

Terjemahan mesin — sedang disemak.

Hubungi kami

Mari berbual.

Jenis tugasan
Bot

Di mana bot beroperasi

Laman web

Jenis laman web

Adakah sudah ada reka bentuk

Mini App

Di mana ia dilancarkan

Perlukan pembayaran

Sistem AI
Lain-lain

Kami membalas dalam masa 24 jam · nama dan maklumat hubungan anda kekal apabila anda bertukar tab