MI-rendszer · közszféra: szabványosítás és metrológia
RAG-tudásbázis és MI-stratégiák
Rosstandart · 2025 · MI-rendszer · Python 3.11, LangChain
RAG-demó a Rosstandart dokumentumain és az „RST 2.0” projekten, öt alárendelt szervezet elemzése, valamint specifikáció a követelmények kinyeréséhez a GOST-szabványokból
Két összefüggő munkavonal. Az első egy demonstrációs RAG-rendszer a Rosstandart dokumentumain és az „RST 2.0” digitális átalakítási projekten (15 dokumentum, 954 chunk): természetes nyelvű válaszok forráshivatkozásokkal; három iteráción ment át (helyi FAISS, majd inkrementális vektoradatbázis-kezelés, végül migráció Milvusra), és kódáttekintésen is. A második egy elemző csomag öt alárendelt szervezetről (30+ dokumentum, mintegy 600 oldal) MI-optimalizálási stratégiákkal, valamint egy szabványosítási intézet műszaki specifikációjának áttekintése egy olyan rendszerhez, amely gépi feldolgozásra alkalmas követelményeket nyer ki a GOST-szabványokból, és átadja az ügyfél rendszereinek.
A feladat
Szétszórt információk az ügynökségről és az alárendelt szervezeteiről, valamint az MI bevezetési stratégiájának szükségessége; a szabványosítási intézet számára a szabályozási dokumentumok olyan követelményekké alakítása, amelyek alkalmasak a gépi feldolgozásra, valamint MI-, MDM- és MES-rendszerekbe való integrálásra.
Mi van benne
- RAG Claude 4.5 Sonneten (OpenRouteren keresztül) paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 többnyelvű beágyazásokkal; minden válasz idézi a forrásokat
- A változat: fájlok inkrementális hozzáadása és eltávolítása a vektoradatbázisban teljes újraindexelés nélkül, CLI-kezelés és integritás-ellenőrzés
- B változat: Milvus a FAISS helyett, védelem a prompt injection és a DoS ellen, 60 másodperces időkorlát minden modellkérésen
- Elemző csomag mind az 5 szervezethez: átfogó jelentés, MI-stratégia (8 terület, 2026–2028-as ütemterv), rövid áttekintés SWOT-tal, munkajelentés
- A szabványosítási intézet specifikációja: ontológiamodell (OWL 2, SHACL, Apache Jena), entitás- és relációkinyerés (ruRoBERTa-large), REST API Java Spring Booton, konverterek MI/MDM/MES felé, „autonóm indítás” szakasz
Gépi fordítás – a lektorálás folyamatban van.