Tekoälyjärjestelmä · julkinen sektori: standardointi ja metrologia
RAG-tietopankki ja tekoälystrategiat
Rosstandart · 2025 · Tekoälyjärjestelmä · Python 3.11, LangChain
RAG-demo Rosstandartin asiakirjoista ja ”RST 2.0” -hankkeesta, viiden alaisen organisaation analyysi sekä määrittely vaatimusten poimimiseksi GOST-standardeista
Kaksi toisiinsa liittyvää työsuuntaa. Ensimmäinen on RAG-demonstraatiojärjestelmä Rosstandartin asiakirjoista ja digitaalisen muutoksen hankkeesta ”RST 2.0” (15 asiakirjaa, 954 chunkia): vastaukset selkokielellä ja lähdelinkein; se kävi läpi kolme iteraatiota (paikallinen FAISS, sen jälkeen vektoritietokannan inkrementaalinen hallinta, sen jälkeen siirtymä Milvus-tietokantaan) ja koodikatselmoinnin. Toinen on analyysipaketti viidestä alaisesta organisaatiosta (30+ asiakirjaa, noin 600 sivua) tekoälyn optimointistrategioineen sekä standardointilaitoksen teknisen määrittelyn tarkastelu järjestelmälle, joka poimii GOST-standardeista koneluettavia vaatimuksia ja välittää ne asiakkaan järjestelmiin.
Tehtävä
Hajallaan oleva tieto virastosta ja sen alaisista organisaatioista sekä tarve tekoälyn käyttöönoton strategialle; standardointilaitoksella tarve muuttaa säädösasiakirjat koneelliseen käsittelyyn soveltuviksi vaatimuksiksi ja integroitaviksi tekoäly-, MDM- ja MES-järjestelmiin.
Mitä sisältyy
- RAG Claude 4.5 Sonnetilla (OpenRouterin kautta) ja monikielisillä paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2-upotuksilla; lähteet mainitaan jokaisessa vastauksessa
- Versio A: tiedostojen inkrementaalinen lisäys ja poisto vektoritietokannasta ilman täyttä uudelleenindeksointia, CLI-hallinta ja eheyden validointi
- Versio B: Milvus FAISSin sijaan, suoja prompt injectionia ja DoS:ia vastaan, 60 sekunnin aikakatkaisu kaikille mallipyynnöille
- Analyysipaketti jokaiselle 5 organisaatiolle: kattava raportti, tekoälystrategia (8 osa-aluetta, tiekartta 2026–2028), lyhyt katsaus SWOT-analyysilla, työraportti
- Standardointilaitoksen määrittely: ontologiamalli (OWL 2, SHACL, Apache Jena), entiteettien ja relaatioiden poiminta (ruRoBERTa-large), REST-API Java Spring Bootilla, muuntimet tekoäly-/MDM-/MES-järjestelmiin, ”itsenäinen käynnistys” -vaihe
Konekäännös – tarkistus on kesken.