AI sustav · javni sektor: normizacija i metrologija
RAG baza znanja i AI strategije
Rosstandart · 2025 · AI sustav · Python 3.11, LangChain
RAG demo nad dokumentima Rosstandarta i projekta „RST 2.0“, analiza pet podređenih organizacija i specifikacija za izdvajanje zahtjeva iz standarda GOST
Dva povezana smjera rada. Prvi je demonstracijski RAG sustav nad dokumentima agencije Rosstandart i projekta digitalne transformacije „RST 2.0“ (15 dokumenata, 954 isječka): odgovori prirodnim jezikom s poveznicama na izvore; prošao je tri iteracije (lokalni FAISS, zatim inkrementalno upravljanje vektorskom bazom, pa migracija na Milvus) i pregled koda. Drugi je analitički paket o pet podređenih organizacija (30+ dokumenata, oko 600 stranica) sa strategijama AI optimizacije, uz pregled tehničke specifikacije instituta za normizaciju za sustav koji izdvaja strojno čitljive zahtjeve iz standarda GOST i prosljeđuje ih klijentovim sustavima.
Zadatak
Razasute informacije o agenciji i njoj podređenim organizacijama te potreba za strategijom uvođenja AI-ja; za institut za normizaciju – pretvaranje normativnih dokumenata u zahtjeve prikladne za strojnu obradu i integraciju u AI, MDM i MES sustave.
Što sadrži
- RAG na Claude 4.5 Sonnet (preko OpenRouter) s višejezičnim embeddingima paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2; izvori se navode u svakom odgovoru
- Izdanje A: inkrementalno dodavanje i uklanjanje datoteka u vektorskoj bazi bez potpune reindeksacije, upravljanje preko CLI-ja i provjera cjelovitosti
- Izdanje B: Milvus umjesto FAISS-a, zaštita od prompt injectiona i DoS-a, 60-sekundni timeout na svim zahtjevima prema modelu
- Analitički paket za svaku od 5 organizacija: sveobuhvatno izvješće, AI strategija (8 područja, putokaz 2026–2028), kratki pregled sa SWOT-om, izvještaj o radu
- Specifikacija instituta za normizaciju: ontološki model (OWL 2, SHACL, Apache Jena), izdvajanje entiteta i relacija (ruRoBERTa-large), REST API na Java Spring Boot, pretvarači u AI/MDM/MES, faza „autonomnog starta“
Strojni prijevod – u postupku lekture.